在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下，普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量（）。
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按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。
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（ ）假定，股利是投资者在正常条件下投资股票所直接获得的唯一现金流，则就可以建立估价模型对普通股进行估值。
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对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（）。
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对于恰好识别方程，在简化式方程满足线性模型的基本假定的条件下，间接最小二乘估计量具备（）。
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线性回归模型的经典假设有（）。
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假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量具备（）。
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对于简单线性回归模型的假设条件，下列哪一种说法不正确（）
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回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。
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线性回归分析法最基本的形式是一元线性回归模型
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在多元线性回归模型中，若要选择最优自变量集合，依据的下列（ ）指标进行判断。
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在多元线性回归模型中，若要选择最优自变量集合，依据的下列（ ）指标进行判断。
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多元线性回归模型需要假定误差项满足哪些性质？
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古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有（ ）。
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在简单线性回归模型y=β<sub>0</sub>+β<sub>1</sub>x+u中，假定E（u)≠0。令α<sub>0</sub>=E（u)，证明：这个模型总可以改写
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在基本假设下，确定性解释变量线性回归模型参数的OLS估计具有性质（）
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一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+ui的经典假设包括（)。A、E(ut)=0
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【多选题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，若原假设成立则 。
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简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性
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【填空题】求两个变量之间非线性关系的回归线比较复杂，在许多情况下，非线性回归问题可以通过 化成 来解决。
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含有内生解释变量的线性回归模型，其普通最小二乘法估计量都是有偏的
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若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象（）
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在经典线性模型假定MLR.1~MLR.6下，考虑含有三个自变量的多元回归模型：
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2、一元线性回归模型的基本假设有哪些？
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1、多元线性回归模型和一元线性回归模型相比，显著不同的基本假设是？
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