从一个正态总体中随机抽取一个容量为n的样本,其均值和标准差分别为33和4。当n=25时,构造总体均值μ的95%的置信区间为()。
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从服从正态分布的无限总体中抽取容量为4,16,36的样本,当样本容量增大时,样本均值的标准差()。
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从均值为200、标准差为50的总体中抽取容量为100的简单随机样本,样本均值的期望值是()。
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从均值为μ,方差为σ2(有限)的任意一个总体中抽取样本容量为n的样本,下列说法正确的是()。
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已知某次物理考试非正态分布,σ=8,从这个总体中随机抽取n=64的样本,并计算得其平均分为71,那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值μ的0.95的置信区间之内的有()
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智商的得分服从均值为100,标准差为16的正态分布。从总体中抽取一个容量为n的样本,样本均值的标准差2,样本容量为()。
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抽取一个容量为100的随机样本,其均值为=81,标准差s=12。总体均值μ的95%的置信区间为()。
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已知总体服从正态分布,且总体标准差σ,从总体中抽取样本容量为n的产品,测得其样本均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015101511440190854.jpg ,在置信水平为1-α=95%下,总体均值的置信区间为() https://assets.asklib.com/psource/2015101511443477718.jpg
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从参数λ=0.4的指数分布中随机抽取容量为25的一个样本,则该样本均值准差近似为().
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已知总体服从正态分布,且总体标准差σ,从总体中抽取样本容量为n的产品,测得其样本均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015101516504763511.jpg ,在置信水平为1-α=95%下,总体均值的置信区间为()。 https://assets.asklib.com/psource/2015101516503912388.jpg
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设某人群的身高X服从N(167.7,)分布,现从该总体中抽取一个n=10的样本,得均值为,求得的95%置信区间为(168.05,171.00),发现该区间竟然没有包括真正的总体均值167.7。若随机从该总体抽取样本量n=10的样本400个,可获得400个95%置信区间,问大约有多少个类似上面的(即不包括167.7在内)置信区间( )
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从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为10,25,49的样本,当样本容量增大时,样本均值的标准差将( )
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从某个N=10000的总体中,抽取一个容量为500的不放回简单随机样本,样本方差为250,则估计量的方差估计为()。
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已知某次高考的数学成绩服从正态分布,从这个总体中随机抽取 n=36 的样本,并计算得其平均分为 79 ,标准差为 9 ,那么下列成绩不在这次考试中全体考生成绩均值的0.95的置信区间之内的有
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抽取一个容量为100的随机样本,其均值为=81,标准差s=12。总体均值μ的95%的置信区间为()
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已知某次物理考试正态分布,σ=8,从这个总体中随机抽取n=64的样本,并计算得其平均分为71,那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值μ的0.95的置信区间之内的有()
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设总体X服从正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>)(σ>0).从该总体中抽取简单随机样本 ,其样本均值为 求统计量
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设总体X~N(μ,0.09),随机抽取容量为36的一个样本,其样本均值为,则总体均值μ的90%的置信区
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设总体X服从正态分布N(μ, σ<sup>2</sup>) (σ>0),从总体中抽取简单随机样本,其样本均值为求统计量的
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随机抽取一个样本容量为100的样本,其均值X=80,标准差s=10,所属总体均值μ的95%的置信区间为:()。
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在总体X~N(5,16)中随机地抽取一个容量为36的样本,则均值落在4与6之间的概率=().
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假设从一个正态总体抽取一个随机样本,则样本方差的抽样分布为()
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3、从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为10,20,50的样本,当样本容量增大时,样本均值的标准差将()
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3、从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为4,16,36的样本,当样本容量增大时,样本均值的标准差()。
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已知某次物理考试非正态分布,σ=8,从这个总体中随机抽取n=64的样本,并计算得其平均分为71,那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值的0.95的置信区间之内的有()
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