5维数据用散点图矩阵进行可视化，至少需要几个散点图呢？
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散点图可以用来（）
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流式细胞术实现了从分子和单细胞水平上获取多种信号对细胞进行定量分析或纯化分选。其基本分析参数主要包括各种荧光素、前向散射光、侧向散射光、单参数直方图和多参数散点图等。双参数散点图的理解中错误的是（）
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请选择关于散点图的最佳描述（）
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请选择关于散点图的最佳描述（）。
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请选择关于散点图的最佳描述
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直方图、折线图、散点图既可用于定量数据，也可用于定性数据。（）
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两变量相关分析中，若散点图的散点完全在一条直线上，则（）
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描述两变量之间的相互关系宜用散点图。
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散点图
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试述散点图的原理？
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散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法，从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。关于散点图，下列说法正确的是（）。
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可以用散点图表示两个变量之间的相关性。两个变量之间的关系的密切程度，取决于数据点分布（）。
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散点图的适用数据类型是一个定量数据与一个定性数据
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在以下4个散点图中，其中适用于作为线性回归的散点图为（ ）ac30eb2ae6e9bbc23c56001a7b441343.png
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在以下四个散点图中， 其中适用于作线性回归的散点图为（ ）。http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/943b1e6a9ffd4cf3b91e64de47c57326.png
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散点图比较适合描述和比较多组数据随时间变化的趋势，或者一组数据对另外一组数据的依赖程度。（)
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9、以下能实现绿色实心圆数据标记的散点图的命令是（）
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在计算Pearson相关系数前，一般建议先用散点图对数据进行捕述，因为( )。
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【单选题】散点图矩阵通过（）坐标系中的一组点来展示变量之间的关系
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在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤: 1所求出的回归直线方程作出解释; 2收集数据; 3求线性回归方程; 4求未知参数; 5根据所搜集的数据绘制散点图。 如果根据可行性要求能够作出变量,x,y具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是（）
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直方图、折线图、散点图既可以用于定量数据，也可用于定性数据的展示（）
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运行以下代码” import matplotlib.pyplot as plt”引入plt后，要绘制散点图，需要利用的函数为（）
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134、数据可视化方法主要包括直方图、柱状图、箱线图、散点图等方法。
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