一元线性回归系数通常采用（）估计。
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一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计。（）
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运用一元线性回归预测税收收入时，样本相关系数r等于0，说明（）
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在一元线性回归方程Y＝A+BX中，如回归系数B＝0，则表示（）。
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检验一元线性回归方程中回归系数的显著性只能采用F检验。
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在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。
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检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（）
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如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b？
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A于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（）。
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在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。
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一元线性回归最小二乘估计的表达式是什么？
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一元线性回归分析中，回归系数的t检验和回归方程的F检验所得结论是一致的。
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根据某地区2001～2009年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（）。
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在一元线性回归中，对回归系数的显著性检验可用F检验。
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在一元线性回归方程y＝a＋ X中，回归系数 表示（ ）。
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在一元线性回归中，判定系数R²反映直线的拟合程度
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在一元线性回归的拟合中，得到回归系数(斜率项)-0.30，说明()。
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若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数的取值范围是
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采用一元线性回归分析预测消费量，通常应取（)的结果。A．相关系数检验B．方差分析C．区间预测D．点预测
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【多选题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，若原假设成立则 。
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一元线性回归的估计标准误差计算公式中，n-2是残差平方和的自由度。（）
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简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性
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在一元线性回归方程&375;&7522;=a+bx&7522;中，回归系数b的实际意义是（）
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一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计（）
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【填空题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，假设样本个数为n，则自由度是 。
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