单纯形法的求解步骤可以分为:确定初始可行基、最优解检验、()、基变换和旋转运算。
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在单纯形表的终表中,若若非基变量的检验数有0,那么最优解()
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用对偶单纯形法求解线性规划时的最优性条件是()。
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已知线性规划求极小值,用对偶单纯形法求解时,初始表中应满足条件()
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单纯形法所求线性规划的最优解()是可行域的顶点。
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用单纯形法求解极大化线性规划问题中,若某非基变量检验数为零,而其他非基变量检验数全部<0,则说明本问题()。
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如果在单纯形表中,所有的检验数都为正,则对应的基本可行解就是最优解。()
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贪心法用于求解某目标函数在一定约束条件的最优解。它是从一个可行解(满足约束条件,但未必能使目标函数最优)出发,逐步改进解,以求得最优解的思想方法。但使用贪心法未必一定能够找到最优解。
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运用单纯形法求解线性规划问题的步骤是什么?
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用单纯形法求解线性规划问题时,判断当前解是否为最优解的标准为所有非基变量的检验数应为()。
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单纯形法的求解步骤?
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用单纯形法求解目标函数为极大值的线性规划问题,当所有非基变量的检验数均小于零时,表明该问题()
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用单纯形法求解LP时,无论是极大化问题还是极小化问题,用来确定基变量的最小比值原则相同。
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分支定界法在处理整数规划问题时,借用线性规划单纯形法的基本思想,在求相应的线性模型解的同时,逐步加入对各变量的整数要求限制,从而把原整数规划问题通过分支迭代求出最优解
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用单纯形法求解线性规划问题时,判断是否为最优解的标准是:对极大化问题,检验数应为();对极小化问题,检验数应为()。
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两阶段法的第一阶段是改写目标函数,求解目标函数中只含有人工变量的线性规划问题;第二阶段从第一阶段最终的单纯形表格出发,去掉人工变量,改为原问题的目标函数,继续寻找问题的最优解。()
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已知以下线性规划问题: max z=2x1-x2+x3 x1+x2+x3<=6 -x1+2x2 <=4 xj>=0 1)用单纯形法求解以上线性规划问题,并写出对偶变量的值; 2)当目标函数变为max z=2x1+3x2+x3时,线性规划问题最优解是否发生变化,如果变化求新解; 3)当右端常数项变为(3,4)T时,最优解为多少? 4)当增加一个约束条件 -x1+2x3>=2时,最优解是否变化,如果变化,求新解。
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线性规划原问题(LP)为:(),对偶问题(DP)为:();现用单纯形法求解(LP)得最优解,则在最优单纯形表中,同时也可得到(DP)的最优解等于()。
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【单选题】表上作业法的基本思想和步骤与单纯形法类似,因而初始调运方案的给出就相当于找到一个 ()
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23、在最优单纯形表中,若存在非基变量的检验数为0,那么最优解()。
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45、如果在单纯形表中,所有的检验数都为正,则对应的基本可行解就是最优解。()
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系统分析的步骤: ①. 系统目的的分析与确定; ②. 解的检验; ③. 建立系统模型; ④. 求解(最优解、次优解、近似最优解、满意解、非劣解); ⑤. 解的实施。 以上步骤的正确顺序是()
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已知下列线性规划问题 min f=5x1—5x2—13x3 约束条件:—x1+x2+3x3 ≤ 20 12x1+4x2+10x3 ≤ 100 x1,x2,x3≥0 将问题化为标准型之后求解,最优值为-100,最终单纯形表如下表所示 迭代 次数 基变量 cB x1 x2 x3 x4 x5 b -5 5 13 0 0 2 x2 5 -1 1 3 1 0 20 x5 0 16 0 -2 -4 1 20 cj-zj 0 0 -2 -5 0 (1)写出其最优基矩阵B及其逆矩阵B^(-1); (2)当b2由100变为60时,最优解有什么变化? (3)x1的系数列向量由(-1,12)T变为(0,5)T的时候,最优解有什么变化? (4)增加一个约束条件x1+2x2+x3 ≤ 30最优解有什么变化?
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利用单纯形法求解线性规划问题的过程中,非基变量的检验数永远为零.()
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43、单纯形法的迭代计算过程是从一个可行解转换到目标函数值更大的另一个可行解。()
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