数据仓库中的概念模型设计可以来用两种方法：（）和面向对象的分析方法。
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面向对象的数据库设计主要是从（）到数据模型的转换。
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从结构的角度看，数据仓库有3种模型：企业仓库、（1）和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识，目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库（该库中的每个元组都有一个给定的类标识）做训练集时，该方法称为（2）。空白（1）处应选择（）
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从结构的角度看，数据仓库有3种模型：企业仓库、（1）和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识，目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库（该库中的每个元组都有一个给定的类标识）做训练集时，该方法称为（2）。空白（2）处应选择（）
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简答数据仓库的概念模型设计。
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数据库主要面向业务操作，而数据仓库面向（）和决策支持。
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数据模型是将概念模型中的实体及实体间的联系表示成便于计算机处理的一种形式。数据模型一般有关系模型、层次模型和（）。
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数据仓库的物理模型是逻辑模型在数据仓库中的实现模式，包括数据的索引策略、数据的（）策略等。
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数据仓库的概念模型设计
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这种面向企业中的某个部门（主题）而在逻辑上或物理上划分出来的数据仓库中的数据子集称为（）。
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（）是建立在实体建模基础上，利用特征的概念面向整个产品设计和生产制造过程进行设计的建模方法。
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面向对象数据模型的基本概念有（）
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面向对象模型中类和对象的概念相当于ER模型中（）和（）的概念。
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国家电网公司典型设计中，数据仓库区的数据模型应该满足（）。
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数据库设计中涉及的两种重要模型是概念模型和【 】。
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面向对象开发方法的子概念和表示上的一致性保证了分析和设计的( )过渡。
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在数据库技术中，面向对象数据模型是一种（)。A．概念模型B．结构模型C．物理模型D．形象模型
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设计数据库概念模型最为常用的方法是( )。
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在面向对象的程序设计中，将数据和处理数据的操作封装成一个整体就定义了一种事物的类型，称作“类”。类是一种抽象的概念，属于该类的一个实例叫做“【 】”。
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对数据“数据查错－－课堂练习（1,2).sav”用两种方法查错,尝试将某些表格导入word文档。
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信息系统的概念是指输入数据、处理、产生信息的系统。面向管理和支持生产是信息系统的显著特点。信息系统组成部分主要由（）、信息处理模型和系统实现条件组成
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应用系统的数据库设计中，概念设计阶段是在（57）的基础上，依照用户需求对信息进行分类、聚集和概括，建立信息模型（）
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6、数据仓库模型创建完成后，在将数据源中的数据导入到数据仓库的过程中，需要完成以下哪些步骤？
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考虑某个具体问题时,你可能只有少量数据来解决这个问题。不过幸运的是你有一个类似问题已经预先训练好的神经网络。可以用下面哪种方法来利用这个预先训练好的网络 A 把除了最后一层外所有的层都冻住,重新训练最后一层 B 对新数据重新训练整个模型 C 只对最后几层进行调参 （） D 对每一层模型进行评估,选择其中的少数来用
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结构化分析方法(Structured Analysis，SA)是一种面向数据流的分析方法。该方法的主要思想是:用抽象模型的概念，按照软件内部数据传递、变换的关系，运用()的基本手段，自顶向下(TOP-DOWN)，逐层分解，直到找到满足功能需要的所有细节为止。
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