根据“高校科研研究”数据，对高校进行聚类分析。要求：画出树形图，说明哪些在一类。注意数据类型。
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对栅格数据进行缓冲区分析需要做距离扩散，再根据缓冲距离提取符合要求的栅格单元。
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某公司系统安全管理员在建立公司的“安全管理体系”时，根据GB/T20269-2006《信息安全技术信息系统安全管理要求》，对当前公司的安全风险进行了分析和评估，他分析了常见病毒对计算机系统、数据文件等的破坏程度及感染特点，制定了相应的防病毒措施。这一做法符合（）的要求。
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某隧道工程进行变形观测，其拱顶下沉值的观测数据见下表。 https://assets.asklib.com/images/image2/2018080316511853836.jpg 试对该组数据进行回归分析后回答下述问题： 根据监测数据和变形速率的监控等级要求，隧道变形达到预定值的（）时，可以施作二次衬砌。
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数据库管理系统也应根据用户的具体要求进行分析和设计。
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适用于聚类分析的数据类型是（）。
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聚类分析主要是对不同（）的消费者行为进行聚类，发现消费规律。
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认知科学要有所突破，首先要在大数据聚类上突破，宏观或微观的认知价值发现无不借助于大数据聚类分析的结果。
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某隧道工程进行变形观测，其拱顶下沉值的观测数据见下表。 https://assets.asklib.com/images/image2/2018080316511853836.jpg 试对该组数据进行回归分析后回答下述问题： 根据监测数据和变形速率的监控等级要求，如果该隧道的预留变形量为10cm，该隧道的位移量测数据管理等级是（）
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基因聚类分析的主要任务是确定相似表达模式的基因，通过各种不同的数学模型，对具有相同统计行为的多个基因进行归类。
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使用SimpleKMeans聚类器对鸢尾花数据集（iris.arff）进行聚类，保持默认参数，即3个簇以及欧氏距离。忽略class属性，从结果中可知，下列选项中，（ ）是错误。
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聚类分析中， R 型聚类是对 进行聚类 。
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（ ）这些数据特性都是对聚类分析具有很强影响的。
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使用 DBSCAN 聚类器对鸢尾花数据集（ iris .arff）进行聚类，将 epsilon 参数设置为 0.2 ， minPoints 参数设置为5，忽略 class 属性，下列选项中，（ ）是错误。
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5、对数据进行聚类分析的目的是什么？
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对原始数据聚类分析后得到的分成若干类别的解就直接是最终的解，并不需要再进行主观判断和后续的分析。()
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致一科技有限公司是一家电子商务公司，其运营中心负责多家网店的运营。杨洋是致一科技运营中心的项目主管。韩雪是某高校电子商务专业在校大学生，刚通过面试进入该公司进行专业实习，实习岗位为业务数据分析专员。韩雪在之前的实习过程中已经对网店的数据分析有了初步的了解，第六周实习上班的第二天，杨洋让韩雪以客服服务分析表为依据，对网店客服服务进行分析，并结合分析结果为客服人员的管理提出建议。 杨洋要求韩雪统计并分析： （1）每个客服一周的咨询转化率；（20分） （2）每个客服一周的下单成功率；（20分） （3）每个客服一周的客单价；（20分） （4）每个客服一周的回复率；（20分） （5）每个客服一周的平均响应时间。（20分）
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利用第9章中的地铁刷卡数据，统计出每个站点每天各时段（比如间隔为1小时）的进站客流和出站客流，并分析各时段的客流分布特征，同时根据各个站点的客流特征指标数据进行聚类分析，最终基于聚类结果对站点进行功能性分类，比如居住导向型、就业导向型、职住交错型、交错偏居住型、交错偏就业型、交通枢纽型、景区型等。（注：提交实验报告）
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7、使用层次聚类算法对同一个数据集进行分析，生成两个不同的树形图有哪些可能的原因
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在编制审计实施方案前，应当根据审计工作方案做好审前调查，按照的要求，对审计对象的有关情况进行详尽数据分析，对历史留存资料进行案头审阅，提高审计实施方案编制的准确性和针对性（）
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在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤: 1所求出的回归直线方程作出解释; 2收集数据; 3求线性回归方程; 4求未知参数; 5根据所搜集的数据绘制散点图。 如果根据可行性要求能够作出变量,x,y具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是（）
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类分析是数据挖掘的一种重要技术，以下哪个算法不属于聚类算法？（)
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致一科技有限公司是一家电子商务公司，其运营中心负责多家网店的运营。杨洋是致一科技运营中心的项目主管。韩雪是某高校电子商务专业在校大学生，刚通过面试进入该公司进行专业实习，实习岗位为业务数据分析专员。韩雪在之前的实习过程中已经对网店的数据分析有了初步的了解，第五周实习上班的第一天，杨洋让韩雪以客户分析数据表为依据，对网店客户画像进行分析，并结合分析结果为店铺的客户关系管理及精准营销提出建议。杨洋要求韩雪统计并分析： （1）客户性别比例； （2）客户年龄结构； （3）客户地域分布； （4）客户所使用的终端占比。 （5）根据以上统计结果分析A网店目前的客户关系管理情况，并阐述如何对现有客户进行精准营销。
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10、对数据进行聚类分析的目的是什么？
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1、对100个小区产量（数据见附件），用SPSS软件进行基本的描述统计分析，要求： 1、根据excel文档的数据，自行创建SPSS数据文件，输入100个水稻产量数据 2、利用可视分箱化功能，进行数据分组（第一组组中值=26，组距i=3） 3、编制频数分布表 4、进行描述统计分析，计算熔点的均值和标准差 5、利用组中值画出数据的直方图 将上述3、4、5的SPSS结果截图保存到word文档后，以附件形式上传
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