置信区间1－α表达的是置信区间的（)。

相似题目

• 在大样本条件下，若np≥5，且n（1-p）≥5，样本比例在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011242315299.jpg 。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/201511101123004468.jpg （）

  A . 正确 B . 错误

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）

  A .https://assets.asklib.com/psource/20151096684813382.gif B .https://assets.asklib.com/psource/20151091885392714.gif C .https://assets.asklib.com/psource/20151094195672136.gif D .https://assets.asklib.com/psource/20151095703269138.gif

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• 大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011232223973.jpg （）

  A . 正确 B . 错误

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• 大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011314890902.jpg 。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011234250131.jpg （）

  A . 正确 B . 错误

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• 在置信区间的大小表达了区间估计的（）。

  A . 可靠性 B . 准确性 C . 显著性 D . 及时性

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• 当σ2已知时，总体均值μ在1-α置信水平下的置信区间为（）。https://assets.asklib.com/psource/201510151631564099.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 在大样本条件下，若np≥5，且n（1-p）≥5，样本比例在置信水平（1-α）下的置信区间为（）

  A .https://assets.asklib.com/psource/20151099416941214.gif B .https://assets.asklib.com/psource/20151091482985553.gif C .https://assets.asklib.com/psource/20151094791265975.gif D .https://assets.asklib.com/psource/20151094400853976.gif

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• 在其他条件不变时，置信度（1–α）越大，则区间估计的（）

  A . A、误差范围越大 B . B、精确度越高 C . C、置信区间越小 D . D、可靠程度越低

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• 大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011273895569.jpg 。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 在大样本条件下，若np≥5，且n（1-p）≥5，样本比例在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011301560594.jpg 。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011282611184.jpg 。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 参数估计的置信度为1－α的置信区间表示（）。

  A . 1－α的可能性包含了未知总体参数真值的区间 B . 以α的可能性包含了未知总体参数真值的区间 C . 总体参数取值的变动范围 D . 抽样误差的最大可能范围

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011323022911.jpg 。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）

  A .https://assets.asklib.com/psource/20151090561663770.gif B .https://assets.asklib.com/psource/20151092284527416.gif C .https://assets.asklib.com/psource/20151095409043745.gif D .https://assets.asklib.com/psource/20151096118641846.gif

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011240352866.jpg （）

  A . 正确 B . 错误

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• 结果表达式中的k=2表示的是区间的置信概率约为95%。

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• 参数估计的置信度为1-α的置信区间表示（ ）

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1－α)下的置信区间为（）

  小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为（）<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/3792001-3795000/a313e9dc8e5fa5148849d6b70d2bab81.jpg' />

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• 参数估计的置信度为1－α的置信区间表示（）

  A．1－&alpha;的可能性包含了未知总体参数真值的区间 B．以&alpha;的可能性包含了未知总体参数真值的区间 C．总体参数取值的变动范围 D．抽样误差的最大可能范围

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• 置信水平1－α表达了置信区间的（).

  A、准确性 B、精确性 C、显著性 D、可靠性

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• 设X₁,…,X_n是来自泊松分布P（λ)的样本,证明:λ的近似1-α置信区间为

  设X₁,…,X_n是来自泊松分布P(λ)的样本,证明:λ的近似1-α置信区间为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-17/969215722059981.jpg' />

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• 设X₁，…，X_n为抽自正态总体N（μ，16)的简单随机样本，为使得μ的置信水平为1-α的置信区间的长度不大于给定的L，试问样本容量n至少要多少？

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