先验原理可以表述为,一个频繁项集的任一子集也应该是频繁的
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利用先验原理可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的候选项个数。
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基尔霍夫第一定律可以表述为:流过任一节点的电流的()为零
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如何从图纸集的图纸列表中删除子集()。
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在一个关系R中,若X→Y,并且X的任何真子集都不能函数决定Y,则称X→Y为()_函数依赖,否则,若X→Y,并且X的一个真子集也能够函数决定Y,则称X→Y为()函数依赖。
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用于求解繁琐项集的一个经典算法是Apriori算法()
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频繁项集
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先验原理可以表述为:如果一个项集是频繁的,那包含它的所有项集也是频繁的。
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惠更斯-菲涅耳原理可以表述为波阵面上任一点均可视为能向外发射子波的波源, 波面前方空间某一点的振动就是到达该点的所有子波的相干叠加。( )
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在VB6.0中,用于设置ADO结果集的内容,这个内容可以是一张表,也可以是来自一个查询语句,还可以来自一个存储过程的执行结果的属性是______。
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考虑下面的频繁3-项集的集合:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}假定数据集中只有5个项,1->2的规则中置信度为
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5、考虑下面的频繁3-项集的集合:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}假定数据集中只有5个项,采用 合并策略,由候选产生过程得到4-项集不包含
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19、以下属于频繁项集的是()
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15、基于先验知识也可以开展特征选择。
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在一个关系R中,若X→Y,并且X的一个真子集也能够函数决定Y,则称X→Y为完全函数依赖。()
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以下()被称为挖掘频繁项集的模式增长方法。
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6、折半搜索算法也称二分查找算法,是一种在有序数据集中查找某一特定元素的搜索算法。折半搜索要求数据集中的结点按关键字值升序或降序排列。折半搜索算法的基本原理是:首先将待查值与有序数据集的中间项进行比较,以确定待查值位于有序数据集的哪一半,然后将待查值与新的有序数据集的中间项进行比较。循环进行,直到相等为止。采用折半搜索算法在一个有10000件商品(有序排列)的超市中查找一件特定的商品,最多只需要查找的次数是 ()
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4、先验原理可以表述为:如果一个项集是频繁的,那包含它的所有项集也是频繁的。
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10、如果一个项集是频繁的,那包含它的所有项集也是频繁的。
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