要使模型能够得出参数估计量,所要求的最小样本容量为()。A.n≥k+1B.n≤k+1C.n≥30D.n≥3(k+1)
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无偏性是指估计量随样本容量n的增大而越来越接近总体参数值。
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设K为回归模型中的参数个数(包括截距项),n为样本容量,ESS为残差平方和,RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为()。https://assets.asklib.com/psource/2014110515183124913.jpg
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对于模型 , https://assets.asklib.com/psource/2014110515012859633.jpg ,一般经验认为,满足模型估计的基本要求的样本容量为()。
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随着样本容量的增大,点估计量的值越来越接近被估计总体参数的真实值,这种性质是估计量的()。
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一致性是用样本统计量估计统计参数时最基本的要求。()
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样本容量过大,统计量的标准误差也会增大,对总体参数的估计会不准确。
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当有多个参数需要估计时,可以计算出多个样品容量n,为满足共同的要求,必要的样本容量一般应是()。
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在抽样估计中,随着样本容量的增大,样本统计量接近总体参数的概率就越大,这一性质称为()。
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当模型存在异方差现象时,模型利用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备()。
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A模型 https://assets.asklib.com/psource/2015111117202664148.jpg =β0+β1X1i+β2X2i+μi的最小二乘回归结果显示,样本可决系数R2为0.92,样本容量为30,总离差平方和为500,则估计的标准误差为()。
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对于总体线性回归模型 https://assets.asklib.com/psource/2014110515021352953.jpg ,运用最小二乘法欲得到参数估计量,所要求的最小样本容量应满足()。
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汽车经销商为开发市场欲估计某地区拥有汽车的家庭所占的比例。此项调查要求估计误差不超过0.05,可靠程序为95%,则样本容量()。(注:没有可利用的总体比例π值)
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koyck变换模型参数的普通最小二乘估计量是()。
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对于总体线性回归模型 https://assets.asklib.com/psource/2014110515061491824.jpg ,运用最小二乘法欲得到参数估计量,所要求的最小样本容量n应满足()。
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对于引入了反映收入层次差异(高、中、低)的虚拟变量的家庭收入对某商品的消费需求函数模型 https://assets.asklib.com/psource/2014110515053469141.jpg ,运用最小二乘法欲得到参数估计量,所要求的最小样本容量n应满足()
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参数估计所需的样本容量取决于()
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已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为,估计用样本容量为,则随机误差项的方差估计量为()。
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【单选题】多元线性回归模型利用最小二乘法估计参数时,要求解释变量样本矩阵X是 。
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8、在样本容量确定的情况下,新加入一个与原来存在的自变量有相关性的自变量会使得参数估计量的方差变大。
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样本容量过大,统计量的标准误差也会增大,对总体参数的估计不准确()
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38、虽然随机样本和总体之间存在一定的误差,但当样本容量逐渐增加时,统计量越来越接近总体参数,满足这种情况,我们就说该统计量对总体参数是一个()的估计量。
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1、如果随机误差项存在异方差,则回归模型参数的普通最小二乘估计量
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在参数估计中,要求通过样本的统计量来估计总体参数,评价统计量标准之一是 使它与总体参数的离差越小越好。这种评价标准称为:
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从某个N=2000的总体中抽出一个样本容量为200的不放回简单随机样本,样本均值50,样本方差200,对总体均值的估计量等于样本均值50,则估计量的方差是()
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