一般来说，以下哪种天气条件下光伏功率预测较为准确（）。

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• 以下属于基于历史数据的光伏电站功率预测统计方法的有（）。

  A . 统计外推法 B . 人工神经网络法 C . 支持向量机法 D . 时间序列法

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• 国家电网公司在新能源发电功率预测方面，开展了用于风电、光伏发电出力预测的数值天气预报技术研究和系统开发，建成了（）。

  A . 国家电网天气预报站 B . 国家电网光伏电站 C . 国家电网仿真中心 D . 国家电网数值天气预报运行中心

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• 其他外界条件不变的情况下，光伏电池的输出功率随光照强度的增加而（）。

  A . 减小； B . 不变； C . 增大； D . 不确定。

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• 为了光伏功率预测系统的准确建模，光伏发发电量数据的样本长度至少为（）。

  A . 1月 B . 2月 C . 半年 D . 一年

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• 光伏发电站必须配有光伏发电功率预测系统，系统应具有（）h短期光伏发电功率预测以及15min～4h超短期光伏发电功率预测功能。

  A . 0～24 B . 0～48 C . 0～72 D . 0～96

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• 满足推荐测试环境的条件下，光伏电站宜在试运行（）内完成测试，考虑到天气和实际情况因素，光伏电站应在投运（）内完成检测。

  A . 7天；一年 B . 5天；一年 C . 7天；半年 D . 5天；半年

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• 新能源发电功率预测和运行监测技术应用方面，开展了基于数值天气预报、卫星云图及地基云图的光伏发电短期和超短期功率预测技术研究，预测精度可以达到（）。

  A . 80% B . 88% C . 90% D . 98%

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• 在进行光伏功率预测之前，应对光伏电站相关的（）信息进行收集。

  A . 区域范围 B . 地表特征 C . 气候特征 D . 整体布局方式

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• 光伏功率预测按照预测时效可分为（）预测。

  A . 长期 B . 中期 C . 短期 D . 中长期

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• 光伏功率超短期预测的预测时效最长为（）。

  A . 1小时 B . 2小时 C . 3小时 D . 4小时

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• 对光伏电站输出功率进行预测有助于光伏电站（）。

  A . 争取上网小时数 B . 争取上网优先权 C . 安排检修时间 D . 增加发电量

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• 光伏功率预测按照预测预测时效小于1小时的预测是（）预测。

  A . 长期 B . 中期 C . 短期 D . 超短期

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• 用于光伏功率预测的辐射表测量范围一般为（）。

  A . 0～1000W/m B . 0～1500W/m C . 0～2000W/m D . 0～2500W/m

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• 在晴空条件下，一天内光伏发电功率实测功率曲线类似（）。

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• 以下不适合大规模并网光伏电站功率预测的方法是（）。

  A . 人工方法 B . 统计方法 C . 物理方法 D . 统计与物理相结合的方法

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• 装机容量（）及以上的光伏电站应配置光伏发电功率预测系统。

  A . 1000kW B . 10000kW C . 1MW D . 10MW

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• 电站端光伏功率预测系统的短期光伏功率预测月计划申报畅通率为（）。

  A . 0.85 B . 0.9 C . 0.95 D . 1

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• 在晴空条件下，一天内光伏发电功率实测功率曲线类似开口向上的抛物线

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• 依据《光伏功率预测技术规范》，光伏功率超短期预测的预测时效最长为____。

  A．2小时 B．3小时 C．1小时 D．4小时

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• 在晴空条件下，一天内的光伏发电功率实测曲线类似（)。

  A．开口向上的抛物线 B．直线 C．开口向下抛物线 D．双曲线

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• 用于光伏功率预测的辐射表测量范围一般为0至____W/m2。

  A．1000 B．2000 C．3000 D．4000

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• 在光伏功率预测模型中用于辐射预测需要接入数据有（）

  A．辐射观测实时数据 B．自动气象站实值数据 C．辐射观测历史数据 D．云量数据

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• 2、MPPT控制原理是实时检测光伏阵列的功率，采用一定的控制算法预测当前工况下阵列可能输出的最大功率，通过改变当前的阻抗情况来满足最大功率的要求

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