若随机变量X与Y均服从正态分布,则（X,Y)一定服从二元正态分布.（)
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设随机变量X，Y都服从区间[0，1]上的均匀分布，则E（X+Y）=（）
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设随机变量X服从正态分布N（μ，16），Y服从正态分布N（μ，25）.记p=P（X≤μ-4），g=P（Y≥μ+5），则p与q的大小关系是（）．
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设随机变量X与Y相互独立，它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布．记Z=X-2Y，则随机变量Z的数学期望与方差分别等于（）．
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设随机变量X服从正态分布N（-1，9），则随机变量Y=2-X服从（）．
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二维随机变量（X，Y）服从二维正态分布，则X+Y与X-Y不相关的充要条件为（）。
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设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y=min(X,2)分布函数（ ）。
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若随机变量X与Y相互独立，且都服从参数P=0.1的（0,1）分布，则X=Y
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1.已知随机变量X与Y相互独立，且均服从于标准正态分布，则随机变量Z=X+Y服从于（ ）分布
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设随机变量X服从正态分布N(0,1),令Y=4X-1,则Y服从的分布是( )。
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3、若随机变量X在（1,6)上服从均匀分布，则方程y^2+Xy+1=0有实根的概率为多少？
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设随机变量X与Y相互独立，且均服从标准正态分布，对于函数U=2X与V=X+Y，下列必然成立的是( )。
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设随机变量X与Y独立且均在（0，1)区间上服从均匀分布，F（x，y)为（X，Y)的联合分布函数，则P（X+Y<1)=（)
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设随机变量X服从参数为3的泊松分布，Y服从参数为1／5的指数分布，且X，Y相互独立，则D（X－2Y＋1)=（）。
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随机变量X,Y都服从区间[0,1]上的均匀分布，则E（X+Y)为（）
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设随机变量X，Y相互独立，若X服从（0，2)上的均匀分布，Y服从参数为2的指数分布，求随机变量Z=X+Y的概率密度。
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设随机变量X服从指数分布Exp（1), Y服从指数分布Exp（2), 则X+Y服从指数分布Exp（3).
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假设随机变量X与Y在圆域：上服从均匀分布，则X与Y的相关系数为0。（)
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已知随机变量X,Y相互独立，且都服从标准正态分布，则X2＋Y2服从（)。
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4、设随机变量（X，Y)服从二维正态分布N（0,1;1,4;1/2), 则X+Y服从正态分布N（1, 5).
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40、随机变量X与Y相互独立，且均服从区间（0，3)上的均匀分布，则P{max（X, Y )£ 1}= （)．
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随机变量X、Y都服从正态分布且不相关，则它们（）
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设随机变量X服从参数为λ的指数分布，则随机变量Y=max{X,1}的分布函数FY（y)的间断点个数为（)
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设随机变量X与Y相互独立，均服从[0,2]上的均匀分布，则P（）
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设随机变量X与Y相互独立, 且X服从正态分布N（1,2), Y服从Gamma分布Ga（1,2), 则随机变量X^2-2X+16Y+1服从Gamma分布Ga（3/2, 1/8).
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