偏倚=0整个直线都位于置信度区间以内，该测量系统的线性可接受（）

在一项队列研究中，计算出某研究因素的RR值的95％置信区间为0.2～0.8，那么该研究因素可能为（）

设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/201608041644109810.gif =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）

采用18tex棉纱编织纬平针组织，纱线的线密度为0.17mm，若该组织遵循圆弧连直线线圈结构模型，且密度对比系数为0.8，则其线圈长度约为（）。

某测量结果的一个区间置信水平为95%，表明在20次测量中可能有（）次观察结果落在该区间之外。

测量不确定度的大小置信区间和置信（），表明测量结果落在该区间有多大把握。

设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111709005293161.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）

测量不确定度说明了置信水准的区间的宽度。

设某人群的身高X服从N（155.4，5.32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为X=158.36，S=3.83，求得μ的95%可信区间为（155.62，161.10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95%置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155.4在内）大约有（）.

因为偏倚是由系统误差所造成的，加大样本量并不能使之减少。一旦造成事实，则无法消除其影响。因此，必须认识偏倚，从设计起直到整个研究过程均要加以控制。对观察组和对照组进行观察或测量时存在频度和（或）强度的差异，而使最终判断结果时出现偏倚。下列哪一种不属此范围。（）

当置信度为0.95时，测得某样品质量分数的平均值的置信区间为32.35%±0.10%，其意义是（）

进出枢纽或大型车站两端的加减速地段的线间距根据列车运行速度确定；区间正线与站内正线线间距不同时，宜利用邻近直线完成过渡。（）

大量调查表明，某市区女孩平均出生体重3.0Kg，现有16名男孩，测得其平均出生体重为3.50k，标准差为0.50起。利用该样本信息估计总体均数95%置信区间，公式是（）。

设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111410581711011.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）。

测量误差与置信水平无关，而测量不确定度表示的区间值与置信水平有关。

设某人群的身高X服从N(155．4，5．32)分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2014082309140185598.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为(155．62，161．10)，发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间(即不包括155．4在内)大约有（）

测量结果与它的不确定度能给出一个以一定概率包含被测量真值的置信区间。当（）的系统误差被消除或修正后，不确定度与准确度仅有概念上的区别，而无实质上的不同。

(七) 某人通过分析得知，影响测量结果的3个独立因素导致的不确定度分量的情况分别如下： (1)第一个分量：U1—0； (2)第二个分量：分散区间半宽为17．3，按均匀分布； (3)第三个分量：分散区间宽度为60，正态分布，置信水平p=99．73％。 97．第二个分量的标准不确定度为()。

200km／h～250km／h速度等级的区间双线铁路，直线部分的线间距不得小于（）mm。

设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）

对总体X~ N（u,σ²)的均值u作区间估计，得到置信度为0.95的置信区间，意义是指这个区间（)。

设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18843001-18846000/18843845/2015111709005293161.jpg' />=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）

设某人群的身高X服从N(155．4，5．32)分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17874001-17877000/17874343/2014082309140185598.jpg' />=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为(155．62，161．10)，发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间(即不包括155．4在内)大约有（）

使用回声测深仪测量海水深度， 在置信度 95%的条件下， 海水深度处于 30- 50m 区间时， 测量极限误差最大为（）m