在进行传播模型校正的时候，需要过滤以下数据：（）
相似题目
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有3D信息的电子地图在做传播模型校正的时候能把校正的结果校的更准确。
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模型校正时候，对于以下哪些情况的路测数据不必剔除（）
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传播模型校正，有一个合并距离，它是指CW数据的路径上每隔（）米的距离进行采样一次。
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在进行数据归并时候，能够对导入模型功能具有操作时，用户需要具有（）权限。
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电波传播模型的修正方法主要有：将（）过滤掉；将测试数据定位在（）上；考虑街道（）对测试数据的影响。
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现在在进行传播模型校正时，选用（）模型进行
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传播模型校正的两种数据来源是CW数据和（）数据。
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传播模型校正，有一个合并距离，它是指CW数据的路径上每隔（）的距离进行采样一次。
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在仿真软件中可以导入（）数据和（）数据，使用这两种数据都可以进行传播模型校正。
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在传播模型校正测试中，将数据存为文本文档从测试设备中倒出，用ExCel将其中的重复数据剔除，并保留其中信号强度介于（）范围之间的数据，并将数据格式转换成PlANet支持的格式。
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传模测试时，具有波导效应的测试数据并不符合信号的实际传播情况；因此，在进行传模校正前，需要把具有波导效应的测试数据删除
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在CNP1中进行传播模型校正时，可以通过多个条件过滤测试数据，数据过滤的条件有（）
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在传播模型校正中，对得到的数据，需要做的预处理有（）
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传播模型测试校正的数据要经过距离，场强值，地物等的过滤。
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校正传播模型，需要而且只需要校正K1和K2。
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在传播模型校正过程中，一般是调整参数使以下两个值的绝对值最小（）。
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在模型校正的数据处理过程中，下列哪些数据需要过滤：（）
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CW测试（连续波测试）是进行传播模型校正的必经步骤，测试站址应符合以下标准：（）
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传播模型校正数据一般有以下几列数据：（）
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在利用已进行模型校正地区的传播模型参数进行预规划仿真或者链路预算时，如何选择合适的传播模型需要注意以下条件（）
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在获得了CW测试数据后，进行传播模型校正前还需进行哪些处理工作：（）
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校正后的传播模型、有效数据长度、均方差和平均值等相关信息。有效数据长度最好在8000～12000，均方差小于8，平均值为0。如果均方差大于8，说明该测试点测试数据线性较差
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在建立预测模型的时候，监督式学习需要建立一个学习过程，将预测结果与“训练数据”的实际结果进行比较，不断地调整预测模型，直到模型的预测结果达到一个预期的准确率。
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此模型在传播效果和消费者行为效果之间以品牌和需求为桥梁；此模型认为广告信息的传播不再仅仅是广告主经过媒体向受众进行传播的过程，更是受众在需要时候主动查阅信息和分享自己消费体验的过程。