通常用哪种分布计算总体平均值的置信区间(当不知道总体标准差时)?()
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大样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/201511101123004468.jpg ()
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小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为()
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从100个住户中随机抽取了10户,调查其月消费支出额。经计算得到10户的平均月消费支出额为3500元,标准差为300元。假定总体服从正态分布,则总体平均月消费支出额95%的置信区间为: https://assets.asklib.com/psource/2015111011284777430.jpg 。()
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大样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011232223973.jpg ()
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大样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011314890902.jpg 。()
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小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011234250131.jpg ()
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由64名超市顾客组成的随机样本显示顾客的平均消费金额为43美元。假设该分布符合正态分布,且总体标准差为15美元,则总体平均值的90%的置信区间最接近于()
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当正态总体的方差未知,且为小样本条件下,构造总体均值的置信区间使用的分布是()。
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已知某次物理考试非正态分布,σ=8,从这个总体中随机抽取n=64的样本,并计算得其平均分为71,那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值μ的0.95的置信区间之内的有()
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小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011323022911.jpg 。()
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小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为()
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设总体服从正态分布,方差未知,在样本容量和置信度保持不变的情形下,根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将()。
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设总体服从正态分布,方差未知,在样本容量和置信度保持不变的情形下,根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将 ( )
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设总体服从正态分布,方差未知,在样本容量和置信度保持不变的情况下,根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将
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已知某次高考的数学成绩服从正态分布,从这个总体中随机抽取 n=36 的样本,并计算得其平均分为 79 ,标准差为 9 ,那么下列成绩不在这次考试中全体考生成绩均值的0.95的置信区间之内的有
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已知整体服从正态分布,且总体标准差为50,样本容量为25,样本均值为1000,则构建总体均值95%的置信区间为()
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小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为()
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某地随机抽选了50户农民,60户非农业居民。发现这50户农民家庭的平均人口数为4.50人,60户非农民家庭的平均人口数为3.75人。根据以往经验,居民家庭人口数服从正态分布,而且知道农民家庭人口的总体方差为1.18,非农民家庭人口总体的方差为2.1,试构造两个总体均值之差的95%的置信区间。
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小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为()
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已知某次物理考试非正态分布,σ=8,从这个总体中随机抽取n=64的样本,并计算得其平均分为71,那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值的0.95的置信区间之内的有()