给定样本数据和置信水平,借助于样本百分位数确定与置信水平相对应的分界点,该分界点对应的数值就是相对应的VaR数值,这是()的计算方法。
相似题目
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置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区间的()
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样本量与置信水平成正比,与总体方差成反比,与允许的估计误差成正比。()
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在大样本条件下,若np≥5,且n(1-p)≥5,样本比例在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011242315299.jpg 。()
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若属性抽样中,其他因素不变,置信水平由95%下降到90%将使得样本规模()。
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小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为()
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在大样本条件下,若np≥5,且n(1-p)≥5,样本比例在置信水平(1-α)下的置信区间为()
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在大样本条件下,若np≥5,且n(1-p)≥5,样本比例在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011301560594.jpg 。()
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某快递公司声称其同城快递业务中可以在6个小时内把物品快递至客户手中,为了了解其业务水平,你准备通过抽样来求得其快递时间平均值的95%置信区间并且希望置信区间的宽度不超过30分钟,已知其快递时间的标准差为41分钟,那么应该抽取()个样本数据。
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历史模拟法的核心在于根据市场因子的历史样本变化模拟证券组合的()分布,利用分位数给出一定置信度下的VaR估计。
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审计抽样的具体目标是测试应付帐款面余额是否存在被高估三百万美元的现象。审计人员确定的严重误差水平为十万美元,置信水平95%,由此确定的样本规模为90。审计人员最有可能实施的抽样方法是()。
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其他条件相同时,置信水平越大,所需要的样本量也就越大。()
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计算题:为估计每个网络用户每天上网的平均时间是多少,抽取了225个网络用户的简单随机样本,得到样本均值为6.5个小时,样本标准差为2.5个小时。 (1)试用95%的置信水平,计算网络用户每天平均上网时间的置信区间。 (2)在所调查的225个网络用户中,年龄在20岁以下的用户为90个。以95%的置信水平,计算年龄在20岁以下的网络用户比例的置信区间。 注: https://assets.asklib.com/psource/201504071521458128.jpg
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计算题:为估计某地区每个家庭日均生活用水量为多少,抽取了450个家庭的简单随机样本,得到样本均值为200升,样本标准差为50升。 (1)试用95%的置信水平,计算该地区家庭日均用水量的置信区间。 (2)在所调查的450个家庭中,女性为户主的为180个。以95%的置信水平,计算女性为户主的家庭比例的置信区间。 https://assets.asklib.com/psource/2015040715224489562.jpg
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小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为()
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在一定置信度标准下,根据样本数据的特征,来推断总体数据特征的方法成为()。
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正态总体方差已知时,在小样本条件下,总体均值在1-剪置信水平下的置信区间可以写为()/ananas/latex/p/413
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【单选题】在95%的置信水平下,以0.03的估计误差构造总体比例的置信区间时,应抽取的样本量为()。
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根据某班学生考试成绩的一个样本,用95%的置信水平构造的该班学生平均考试分数的置信区间为75~85分。全班学生的平均分数()。
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一个随机样本来自正态总体x,总体标准差σ=1.5,抽样前希望有95%的置信水平使得μ的估计的置信区间长度为L=1.7,试问应抽取多大的一个样本?
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小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为()
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()也成为可靠度,或置信水平、置信系数,即在抽样对总体参数作出估计时,由于样本的随机性,其结论总是不确定的,因此采用概率的陈述方法,即估计值与总体参数在允许的范围的一定误差范围内,其相应的概率有多大
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设X<sub>1</sub>,…,X<sub>n</sub>为抽自正态总体N(μ,16)的简单随机样本,为使得μ的置信水平为1-α的置信区间的长度不大于给定的L,试问样本容量n至少要多少?
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对样本平均数进行双尾假设检验,在A=0.10水平上拒绝了虚无假设。如果用相同数据计算总体均值1-A=0.90的置信区间,下列描述正确的是()。
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小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-&alpha;)下的置信区间为()
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