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设总体X~N(μ,σ2),基于来自总体X的容量为16的简单随机样本,测得样本均值
https://assets.asklib.com/psource/2015101516472859900.jpg
,样本方差s2=0.09,则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为()。
A . (30.88,32.63)
B . (31.45,31.84)
C . (31.62,31.97)
D . (30.45,31.74)
-
设X1,…,X是取自总体X的容量为n的样本,总体均值E(X)=μ未知,μ的无偏估计是().
A .https://assets.asklib.com/psource/2015102915530155953.jpg
B .https://assets.asklib.com/psource/2015102915531942539.jpg
C .https://assets.asklib.com/psource/2015102915532911179.jpg
D .https://assets.asklib.com/psource/2015102915534171578.jpg
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设总体X~N(μ,σ2),X1,X2,X3,X4是正态总体X的一个样本,为样本均值,S2为样本方差,若μ为未知参数且σ为已知参数,下列随机变量中属于统计量的有()。
A . ['['X1-X2+X3B . 2X3-μC .https://assets.asklib.com/psource/2015101517580884933.jpg
D .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581233582.jpg
E .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581652360.jpg
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已知某次物理考试非正态分布,σ=8,从这个总体中随机抽取n=64的样本,并计算得其平均分为71,那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值μ的0.95的置信区间之内的有()
A . 69
B . 70
C . 71
D . 72
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总体X服从期望为μ,标准差为σ的正态分布;从总体中取n个样本,这n个样本的均值服从
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总体X服从期望为μ,标准差为σ的正态分布;从总体中取n个样本,这n个样本均值的期望值E和方差D分别为:
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设总体X~N(μ,σ2),其中σ2未知,若样本容量n和置信度1-a均不变,则对于不同的样本观测值,总体均值μ的置信区间的
设总体X~N(μ,σ<sup>2</sup>),其中σ<sup>2</sup>未知,若样本容量n和置信度1-a均不变,则对于不同的样本观测值,总体均值μ的置信区间的长度( )
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设是取自总体X-N(μ, σ<sup>2</sup>)的一个样本,均值μ未知,方差σ<sup>2</sup>已知.;为使μ的双侧1-a置信
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970679542502247.png' />是取自总体X-N(μ, σ<sup>2</sup>)的一个样本,均值μ未知,方差σ<sup>2</sup>已知.;为使μ的双侧1-a置信区间长度不超过I,则至少需要多大的样本量才能达到?
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设由来自总体X:N(μ,1)的长度为100的样本测得样本均值x=5,则的置信度近似等于0.95的置信区间为(4.805,5.196)。()
是
否
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一个随机样本来自正态总体x,总体标准差σ=1.5,抽样前希望有95%的置信水平使得μ的估计的置信区间长度为L=1.7,试问应抽取多大的一个样本?
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总体均值μ的区间估计中,下列正确的说法是( ).
A.置信度1-α一定时,样本容量增加,则置信区间的长度变长
B.置信度1-α一定时,样本容量增加,则置信区间的长度变短
C.置信度1-α变小,则置信区间的长度变短
D.置信度1-α变大,则置信区间的长度变短
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设总体X~N(μ,μ<sup>2</sup>),基于来自总体X的容量为16的简单随机样本,测得样本均=31.645,样本方差s<sup>2</sup>=0.09,则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为()。
A.(30.88,32.63)
B.(31.45,31.84)
C.(31.62,31.97)
D.(30.45,31.74)
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设 为来自总体N(μ,σ2)的简单随机样本, 为样本均值,已知 是σ<sup>2</sup>的无偏估计(或ET=σ<sup>2</sup>),
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563559946235.png' />为来自总体N(μ,σ2)的简单随机样本,<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563569546784.png' />为样本均值,已知<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563615737426.png' />是σ<sup>2</sup>的无偏估计(或ET=σ<sup>2</sup>),则常数C必为()
A.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563625160965.png' />
B.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563634424495.png' />
C.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563643532016.png' />
D.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563651352464.png' />
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设为取自总体X的一个样本,总体X~N(μ, σ<sup>2</sup>),分别为样本均值和样本方差,求常数k使得。
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676527118777.png' />为取自总体X的一个样本,总体X~N(μ, σ<sup>2</sup>),<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676548305989.png' />分别为样本均值和样本方差,求常数k使得<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676562899824.png' />。
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设总体X~N(μ,σ<sup>2</sup>),其中σ<sup>2</sup>已知,若要检验μ,需用统计量(1)若对单边检验,统计假设为H<sub>
设总体X~N(μ,σ<sup>2</sup>),其中σ<sup>2</sup>已知,若要检验μ,需用统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-30/978183754089856.jpg' />
(1)若对单边检验,统计假设为H<sub>0</sub>:μ=μ<sub>0</sub>(μ<sub>0</sub>已知),H<sub>1</sub>:μ>μ<sub>0</sub>,则拒绝区间为();
(2)若单边假设为H<sub>0</sub>:μ=μ<sub>0</sub>,H<sub>1</sub>:μ<μ<sub>0</sub>,则拒绝区间为()。(给定显著性水平为α,样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-30/978183901459285.jpg' />,样本容量为n,且可记u<sub>1-α</sub>为标准正态分布的(1-α)分位数。)
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已知某次物理考试正态分布,σ=8,从这个总体中随机抽取n=64的样本,并计算得其平均分为71,那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值μ的0.95的置信区间之内的有()
A.69
B.70
C.71
D.72
E.68
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对总体X~ N(u,σ<sup>2</sup>)的均值u作区间估计,得到置信度为0.95的置信区间,意义是指这个区间()。
A.有95%的机会含样本的值
B.有95%的机会含u的值
C.平均含总体95%的值
D.平均含样本95%的值
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设总体X的分布函数为F(χ).则总体均值μ和方差σ2的矩估计分别为()。
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-30/964967903391416.png' />
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设总体X服从正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>)(σ>0).从该总体中抽取简单随机样本 ,其样本均值为 求统计量
设总体X服从正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>)(σ>0).从该总体中抽取简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556174244797.png' />,其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556183114305.png' />求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556216981242.png' />的数学期望EY.
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假定两个总体的标准差分别为:σ<sub>1</sub>=12, σ<sub>2</sub>=l5, 若要求误差范围不超过5,相应的置信水平为95%,假定n<sub>1</sub>=n<sub>2</sub>,估计两个总体均值之差(μ<sub>1</sub>-μ<sub>2</sub>)时所需的样本量为多大?
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设 是来自总体X~N(μ,σ<sup>2</sup>)的样本,其中μ已知,σ<sup>2</sup>>0为未知参数,样本均值为 ,则σ<sup>2</sup>
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563559946235.png' />是来自总体X~N(μ,σ<sup>2</sup>)的样本,其中μ已知,σ<sup>2</sup>>0为未知参数,样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563569546784.png' />,则σ<sup>2</sup>的最大似然估计量为()
A.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/97456369359988.png' />
B.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/97456370198636.png' />
C.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563711307893.png' />
D.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563720210402.png' />
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设总体X服从正态分布N(μ, σ<sup>2</sup>) (σ>0),从总体中抽取简单随机样本,其样本均值为求统计量的
设总体X服从正态分布N(μ, σ<sup>2</sup>) (σ>0),从总体中抽取简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846856163765.png' />,其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846906898667.png' />求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846894326948.png' /><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846932984159.png' />的数学期望。
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是总体N(μ,σ<sup>2</sup>)的一个样木,求k使σ的无偏估计.
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是总体N(μ,σ<sup>2</sup>)的一个样木,求k使<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/97034115297571.png' /><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970341180409279.png' />σ的无偏估计.
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设X~N(μ,σ<sup>2</sup>),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>2n</sub>是总体X的容量为2n的样本,其样本均值为试求统计
设X~N(μ,σ<sup>2</sup>),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>2n</sub>是总体X的容量为2n的样本,其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970337659541897.png' />试求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970337674822771.png' />的数学期望及方差.(提示:<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970337703281399.png' />