基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于0.()
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遗传算法中,根据个体适应度函数值所量度的优劣程度决定下一代被淘汰还是被遗传的操作是()
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哪种遗传算法的操作,能够从种群中淘汰适应度值小的个体()。
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被子植物的叶绿体基因大多是母系遗传,而核基因是母系和父系双亲遗传。对石竹科蝇子草属一种植物基因流的研究表明,根据叶绿体基因遗传变异计算的该物种种群间遗传分化系数是0.674,而根据核基因遗传变异计算的种群间遗传分化系数是0.134。请据此推断,该物种种群间基因流模式为:()
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绘出遗传算法的一般算法流程图。
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()是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的高度并行、随机、自适应搜索算法。
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一般配合力的遗传基础是基因的()效应。
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遗传算法中,为了体现染色体的适应能力,引入了对问题中的每一个染色体都能进行度量的函数,称为()
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遗传算法实验中的语句:TempE(Size, :)=BestS; 其目的是为了保持最大适应度的编码稳定,以免出现取值振荡。
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遗传算法是迭代计算求解的方法。如何终止遗传算法,下列说法正确的是_____。
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以下对基因遗传算法描述正确的是()。
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同种生物的不同个体或种群,由于长期生存在不同的自然或人工培育条件下而发生趋异适应,经自然或人工选择后分化形成的、在形态和生理特性方面有着明显不同的、可稳定遗传的基因型类群。
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图中所展示的基因遗传算法过程是()过程。
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在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。()
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基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。
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图中所展示的基因遗传算法过程是()过程。53bf4cc7fb17cca383d6fd08abc2d8a9.png
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8、在遗传算法中,将所有妨碍适应度值高的个体产生,从而影响遗传算法正常工作的问题统称为欺骗问题。
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但是基因遗传算法的变异概率
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使用自适应学习技术来提取异常行为的特征,需要对训练数据集进行学习以得出正常的行为模式的检测技术是() A: 免疫学方法 B: 数据挖掘方法 C: 神经网络 D: 基因算法
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图中所展示的拼图问题基因遗传算法过程是什么过程:<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-02-22/919701419021475.png' />
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选择育种的遗传机制是改变了群体内的基因和基因型频率,从而给某些有价值基因型的出现提供了条件。
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【单选题】遗传算法是迭代计算求解的方法,如何终止遗传算法,下列说法正确的是()
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6、遗传算法中,为了体现染色体的适应能力,引入了对问题的每个染色体都能进行度量的函数,称为 。
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20、在遗传算法中,适应度大的个体被选择的概率大,但不是说一定能够被选上。
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递归算法设计的关键在于找出递归关系和递归终止条件()
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