云计算是对分布式处理、并行处理和网格计算及分布式数据库的改进处理

计算机网络的功能有资源共享、数据通信、分布与协同式处理、提高系统的（）性和可用性。

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MapReduce将传统的查询、分解及数据分析进行分布式处理，将处理任务分配到不同的处理（），因此具有更强的并行处理能力。

A . A、模块 B . B、节点 C . C、集群 D . D、工作流

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计算机网络的主要功能是实现数据通信、资源共享、分布式处理。

A . 正确 B . 错误

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云计算中对分布式任务和数据管理的需求主要来源于业界对“大数据”的处理需求。以下哪项不是主要的分布式任务管理技术.（）

A . 分布式存储 B . 分布式计算 C . 分布式文件系统 D . 非结构化分布式数据库技术

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计算机网络的主要功能有数据通信、资源共享、分布式处理、视频会议。

A . 正确 B . 错误

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依托（）的公路工程造价管理信息化总体思路，是将公路建设项目管理的最新理念和方法与计算机技术、网络技术相结合，将地理分布在各地的项目信息及各种数据进行收集、汇总和存储，借助“云存储、云计算、云服务”的思路，有效地对项目进行管理，并能以数字、图形等多种形式提供给管理者，以实现“费用、质量、进度、安全、环保、廉洁”的多项管理目标。

A . 预计性 B . 优越性 C . 前瞻性 D . 系统性

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在分布式并行计算中，可以采用共享和分布内存不同的计算模式

A . 正确 B . 错误

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“云计算”是（）、并行处理和网格计算等计算机科学概念的商业实现，让一群群包括了几十万台、甚至上百万台计算机的“云”，通过网络帮助我们实现信息存储和计算。

A . 分布式处理 B . 集中处理 C . 平台式服务

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云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展。

A . 正确 B . 错误

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分布式计算机系统是在（）支持下，进行分布式数据处理和计算机之间的并行计算工作，也就是说各互联的计算机可以（）工作，共同完成一项任务，一个大型程序可以分布在多台计算机上（）运行。

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利用分布在互联网上的计算机硬件和软件资源，通过分布式处理和并行处理，快速完成超大规模计算任务，为用户提供有偿服务。（）

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云计算实现了资源和计算能力的分布式共享。

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zy1.云计算是对并行计算、网格计算、分布式计算这三种技术的发展与运用。（）

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银联云计算平台在大数据方面，独创金融交易数据并行存储引擎，突破了面向大数据的分布式数据挖掘技术。（）

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Mapreduce是一种编程模型用于大规模数据集的并行运算可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（正确答案的数量:3个）（）

A．实时性 B．高容错性 C．易于扩展 D．易于编程

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数据通信系统是通过数据电路将分布在远地的数据终端设备与计算机系统连接起来，实现数据传输____、存储和处理的系统

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鲲鹏处理器多核架构完美契合分布式并行计算在金融经营分析场景中大数据离线査询场景性都提升10%。（)

是否

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云存储是在云计算（cloudcomputing）概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存

是否

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大数据与云计算的关系两面密不可分大数据无法用单台计算机进行处理，必须采用分布式计算架构对海量数据进行挖掘。()

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根据以上的基本假设和处理方法，利用已有的原始数据，然后可以进行静载荷计算，其基本步骤为⑴ 、⑵计算导弹各部件上作用力和分布规律、⑶ 、⑷ 。

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分布式处理是把任务分散到网络中不同的计算机上并行处理，而不是集中在一台大型计算机上，使其具有解决复杂问题的能力。（）

对错

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大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的（)技术。

A．分布式处理 B．分布式数据库 C．云存储 D．虚拟化

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