已知某地正常人某定量指标的总体均值μ0=5,今随机测得该地某人群中80人该指标的数值,若资料满足条件使用,检验来推断该人群该指标的总体均值μ与μ0之间是否有差别,则自由度为()
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根据大量调查,已知正常成年男子的心率μ=72次/分,σ=5次/分,从该总体中随机抽样100人为样本。总体均数的95%可信区间为()。
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设总体X~N(μ,σ2),基于来自总体X的容量为16的简单随机样本,测得样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015101516472859900.jpg ,样本方差s2=0.09,则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为()。
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已知某混凝土总体抗压强度的平均值μ=25.00MPa,σ=4.00MPa,则变异系数为()。
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根据大量调查,已知正常成年男子的心率μ=72次/分,σ=5次/分,从该总体中随机抽样100人为样本。95%参考值范围为()。
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某医师在某地某工厂随机抽取16名工人,测得尿铅含量(μmol/L)为0.65,0.78,2.13,2.48,2.54,2.68,2.73,3.01,3.13,3.27,3.54,4.38,4.47,5.05,6.08,11.27。已知该地正常人尿铅含量的中位数为2.50μmol/L。该医师对此资料采用单样本t检验,得t=1.837,P>0.05,差异无统计学意义,故认为该厂工人的尿铅含量不高于当地正常人。该资料应该用何种统计方法?
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某医师在某地某工厂随机抽取16名工人,测得尿铅含量(μmol/L)为0.65,0.78,2.13,2.48,2.54,2.68,2.73,3.01,3.13,3.27,3.54,4.38,4.47,5.05,6.08,11.27。已知该地正常人尿铅含量的中位数为2.50μmol/L。该医师对此资料采用单样本t检验,得t=1.837,P>0.05,差异无统计学意义,故认为该厂工人的尿铅含量不高于当地正常人。这是什么资料?
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为 https://assets.asklib.com/psource/201608041644109810.gif =158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()
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设总体X~N(μ,σ2),X1,X2,X3,X4是正态总体X的一个样本,为样本均值,S2为样本方差,若μ为未知参数且σ为已知参数,下列随机变量中属于统计量的有()。
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已知某次物理考试非正态分布,σ=8,从这个总体中随机抽取n=64的样本,并计算得其平均分为71,那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值μ的0.95的置信区间之内的有()
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某医师在某地某工厂随机抽取16名工人,测得尿铅含量(μmol/L)为0.65,0.78,2.13,2.48,2.54,2.68,2.73,3.01,3.13,3.27,3.54,4.38,4.47,5.05,6.08,11.27。已知该地正常人尿铅含量的中位数为2.50μmol/L。该医师对此资料采用单样本t检验,得t=1.837,P>0.05,差异无统计学意义,故认为该厂工人的尿铅含量不高于当地正常人。该医师统计方法是否正确?为什么?
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为X=158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有().
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设总体为正态总体,总体方差未知,在小样本条件下,对总体均值进行如下的假设检验H0:μ=μ0,(μ0为已知数);Hl:μ≠μ0,α=0.1。则下列说法正确的有()。
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根据大量调查,已知正常成年男子的心率μ=72次/分,σ=5次/分,从该总体中随机抽样100人为样本。估计其中心率X≥83.65次/分人大约为()。
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某总体含有n个个体,今测得n个个体某定量指标的数值,便可求得总体均值与总体标准差。计算总体标准差时,其自由度应该是()
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某医生在某地随机抽取正常成年男子100人,测得血钙(mg%)=10,s=1,请回答,若α=0.05,假设检验结果P>0.05,测说明()
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设由来自总体X:N(μ,1)的长度为100的样本测得样本均值x=5,则的置信度近似等于0.95的置信区间为(4.805,5.196)。()
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设总体X~N(μ,μ<sup>2</sup>),基于来自总体X的容量为16的简单随机样本,测得样本均=31.645,样本方差s<sup>2</sup>=0.09,则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为()。
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设 为来自总体N(μ,σ2)的简单随机样本, 为样本均值,已知 是σ<sup>2</sup>的无偏估计(或ET=σ<sup>2</sup>),
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为=158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()
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已知某次物理考试正态分布,σ=8,从这个总体中随机抽取n=64的样本,并计算得其平均分为71,那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值μ的0.95的置信区间之内的有()
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设总体X服从正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>)(σ>0).从该总体中抽取简单随机样本 ,其样本均值为 求统计量
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设总体X~N(μ,0.09),随机抽取容量为36的一个样本,其样本均值为,则总体均值μ的90%的置信区
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设总体X服从正态分布N(μ, σ<sup>2</sup>) (σ>0),从总体中抽取简单随机样本,其样本均值为求统计量的