移动平均预测模型适合预测下列哪类时间序列 （ ）。
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二移动平均法主要是利用下列哪个建立预测模型的：（）
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用实地测试来预测销售不适合以下哪类企业（）
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（）是指在对时间序列进行分析研究的基础上，计算时间序列观察值的某种平均数，并以此平均数为基础确定预测模型或预测值的市场预测方法。
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（）就是指当时间序列环比增减量相差不大的情况下，以平均增减量为依据，建立预测模型计算预测值的方法。
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若使用5期简单移动平均方法预测序列的发展，则二期预测值ˆ（2）TY的表达式中TY的系数为（）。
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下列（）预测法属于移动平均法
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二次移动平均法，适用于时间序列呈现（）变化的预测。
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一次移动平均法适用于预测目标时间序列数据的变动基本呈（）趋势的变化。
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某机场1996～2000年的主营业务收入分别为300、600、900、1200和1500万元。利用此时间序列预测该机场2001年的主营业务收入，可以采用三年移动平均法预测，2001年的主营业务收入估计为()万元。
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市场预测的移动平均法与指数平滑法适宜于数据为短期的时间序列，趋势方程法则适宜数据为较长期的时间序列。
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按简单移动平均法预测，移动平均的时间段越长，预测的稳定性越好。
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当时间序列各数据之间差别较大且有明显趋势变化时，应用移动平均法进行预测应采用下列哪种移动平均法比较恰当。（）
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简单移动平均预测时，n的数值越大，经过移动平均的时间序列的波动幅度就（）
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用移动平均法对平稳时间数列进行预测时，若选用偶数项进行移动平均，则需要平均两次才能计算出预测值。
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移动平均预测模型适合预测下列哪类时间序列 （ ）。
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二次移动平均值不能直接用于预测，而应该建立趋势直线预测模型来进行了预测。
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一次移动平均法适用于预测目标时间序列数据的变动基本呈( )趋势的变化。
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下列时间序列分析法中，适用于稳定形态的预测方法是（)。A．上期销售量法B．算术平均数法C．移动平均数
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最常见的时间数列预测方法有（)。 Ⅰ 趋势外推法Ⅱ 移动平均预测法 Ⅲ 加权平均预测法Ⅳ 指数平滑法A
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将不同时间的数据按照对预测值的影响程度赋予权重，然后通过移动平均法进行预测。这是哪种需求预测方法（）
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下面是某地区2005年至2016年社会商品零售总额（按当年价格计算）如下表： 年份 社会商品零售总额 时间 社会商品零售总额 2005 1163.6 2011 2140.0 2006 1271.1 2012 2350.0 2007 1339.4 2013 2570.0 2008 1432.8 2014 2849.4 2009 1558.6 2015 2978.5 2010 1800.0 2016 3105.2 进行移动平均预测，完成下列填空内容（要求，数据的小数点后面保留2位）： （1）进行3期平均移动，则预测2017年的社会商品零售总额为 ；预测误差均方= ； （2）进行4期平均移动，则预测2017年的社会商品零售总额为 ；预测误差均方= ； （3）比较两种移动平均，哪一种预测效果较好 ： （填3期或4期）。
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二次移动平均法，适用于时间序列呈现--- 变化的预测。
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6、已知时间序列各期观察值依次为100、240、370、530、650、810，对这一时间序列进行预测适合的模型是（）。
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移动平均法预测的准确程度，取决于移动跨越期的长短。预测者确定跨越期长短要根据以下两个方面：首先，要根据时间序列本身的特点;其次，根据研究问题的需要。（)
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