对某量等精度独立测量几次,则残差,平方和的期望为n+1。
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设K为回归模型中的参数个数(包括截距项),n为样本容量,ESS为残差平方和,RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为()。https://assets.asklib.com/psource/2014110515183124913.jpg
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对某量等精度独立测n次,则残差平方和的方差为()。
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在相同的观测条件下,对某量进行多次独立的重复观测,得到一系列的观测值为()。
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对某量进行9次等精度观测,已知观测值中误差为±0.3mm,则该观测值的算术平均值的精度为()。
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计算题:对某量独立测量8次,得:2.40,2.50,2.38,2.48,2.42,2.46,2.45,2.43,求单次测量的算术平均值是多少?
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某量测量值为2000,真值为1997,则测量误差为(),修正值为()。
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一定观测条件下,对某量进行n次观测,得一组观测值的真误差,则各个观测值的真误差平方的()的平方根,叫做这组观测值的中误差。()
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在不等精度观测条件下,对某量进行多次观测,取其()作为观测结果。
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对某量独立重复测量,单次测量结果的分散性为0.1,要求测量结果的分散性为0.02,测量次数不得少于().
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某量测量值为197,真值为200,则测量误差、修正值和相对误差均正确的是()。
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对某量测量时,任一次测量结果与()之差称为偏差。
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在k元回归中,n为样本容量,SSE为残差平方和,SSR为回归平方和,则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为()。https://assets.asklib.com/psource/2015101517051733335.jpg
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在各种比例尺的图上,0.1毫米所代表的地面长度为比例尺精度。Lb4B3125、在相同观测条件下,对某量进行多次观测,则其算术平均值称为最或是值(或最可靠值)。
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对某量测量时,如果测量结果为10.05,实际值为10.01,测量误差应为一0.04。
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已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为,估计用样本容量为,则随机误差项的方差估计量为()。
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设k为回归模型中的解释变量的个数,n为样本容量,RSS为残差平方和,ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。
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在生产过程中,研究温度y与某物质的质量X的线性回归方程时,收集了l0组数据,求得回归平方和为255.4,残差平方和为27.5,在显著性水平0.05时,的临界值为5.32,则结论是()
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2、对某量进行n次等精度观测,算术平均值的精度提高了n倍。
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房产面积测量的精度要求,以中误差为评定精度的标准。假设某房产限差为120平方米,则其中误差为()平方米。
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对模型yi=β0+β1χ1i+β2χ2i+μi的最小二乘回归结果显示,R2为0.92,总离差平方和为500,则残差平方和RSS为()。
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对某尺寸进行9次等精度测量,设粗大误差已剔除,也没有系统误差,9次测得值的算术平均值为50.006mm,测量列单次测量的标准偏差为0.003mm,则测量结果是( )。
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一元线性回归的估计标准误差计算公式中,n-2是残差平方和的自由度。()
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25、用量程为10mA的0.5级电流表对某电路的电流作8次等精度测量,测量数据如下表所示,则测量结果的合成不确定度为() mA . n 1 2 3 4 5 6 7 8 I(mA) 8.36 8.38 8.32 8.35 8.39 8.33 8.34 8.36
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41、已知回归平方和SSR=4854,残差平方和SSE=146,则判定系数R^2=
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