统计学检验的检验假设(无效假设)和选择假设分别是
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在两样本均数推断两总体均数差别的t检验中,检验假设(无效假设)是()
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抽样调查男生和女生各100名,并分别统计出身高与体重均数,其中同性别的身高与体重均数不可作假设检验,是因为:()。
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有5个不同职业人群的冠心病患病率资料,若比较不同职业人群的冠心病患病率是否相同。 统计学检验无效假设的是()。
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有五个不同职业人群的冠心病患病率资料,若比较职业不同患病率是否相同。统计学检验的无效假设应是()
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假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设,然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定,作出是否拒绝原来假设的结论。
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假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设,然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定,做出是否拒绝原来假设的结论。()
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相关系数检验的无效假设H0是()
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实验研究中检验的假设是统计假设,又可称为()。
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假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设,然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定,做出是否拒绝原假设的结论。()
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为了研究45岁以上的男性中体重指数(BMI)≥25者糖尿病患病率是否高,某医师共调查了9550人,其中BMI≥25者有2110人(n1),糖尿病患者为226人(x1);BMI<25者有7440人(n2),其中糖尿病患者为310人(x2),问BMI≥25者糖尿病患病率是否高于BMI<25者。 统计学检验的无效假设和备选假设分别是()
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配对符号秩和检验,若无效假设成立,则对样本来说()。
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完全随机设计的两样本均数比较的假设检验,其无效假设可以是()
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有五个不同职业人群的冠心病患病率资料,若比较不同职业人群的冠心病患病率是否相同。统计学检验的无效假设应是()
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在两样本均数推断两总体均数差别的检验中,检验假设(无效假设)是
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两样本比较的秩和检验若无效假设H0成立,则表示()
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为了研究45岁以上的男性中体重指数(BMI)≥25者是否糖尿病患病率高,某医生共调查了9550人,其中BMI≥25者有2110人(n1),糖尿病患者数为226人(x1),BMI<25者7440人(n2),其中糖尿病患者数为310人(x2),问BMI≥25者糖尿病患病率是否高于BMI<25者。统计学检验的无效假设和备择假设分别是()
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多元线性回归方程假设检验,无效假设是()。
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在统计检验中,若无效假设是两总体分布相同,统计效能高的意思是指
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科研资料的统计推断包括统计描述和假设检验两部分内容。()
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Pearson线性相关系数假设检验的无效假设H0是()。
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进行假设检验时,所选择的检验统计量()。
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17、随机抽取五个不同的职业人群的冠心病患病率(p)资料,若比较不同职业患病率是否相同。统计学检验无效假设(原假设)应是:
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配对资料的秩和检验的基本思想是当无效假设成立时,样本
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1、处理假设检验的一般步骤是: 1、提出假设;2、选择统计量,并在假设成立的条件下,确定它的概率分布;3、给定显著性水平,确定拒绝域;4、根据样本观察值计算统计量的观察值;5、根据统计量的观察值是否落入拒绝域,做出判断。
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