（）是正态分布函数的形状参数。
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正态分布有两个参数μ与σ，曲线形状越扁平，意味着（）。
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一批零件加工尺寸符合正态分布时，（）表征分布曲线的位置参数，改变其值分布曲线将沿横坐标移动而不改变其形状；而（）是表征分布曲线的形状参数，其值愈小，分布曲线愈向中间收紧，反之愈平坦。
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pz波函数角度分布的形状是（）。
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径向分布函数与哪个参数有关（）
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正态分布的有两个参数u与d，曲线形状越扁平表明
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正态分布图中，标准偏差是f（x）曲线的形状参数，标准差越大，曲线高而窄，随机变量在平均值附近出现的密度越大。
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（）是正态分布函数的位置参数。
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正态分布有两个参数与，（）相应的正态曲线的形状越扁平。
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（ ）的非参数性,利用样本数据体现损益分布的形状,而不需要事先假定样本数据的特定分布形式，另外也无需估计分布参数，所以非常适合实际收益偏离正态分布的情况。
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设X1，…，X是取自总体X的容量为n的样本．已知总体X服从参数为λ的指数分布，即X的概率密度函数为则λ的最大似然估计是（）．
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正态分布曲线的位置参数和形状参数分别为（）。
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威布尔分布的形状参数m=1时（）。
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正态分布的有两个参数μ与σ，曲线形状越扁平表明
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正态分布有两个参数μ与σ，( ) 相应的正态曲线的形状越扁平。
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径向分布函数与哪个参数有关：
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设样本服从参数为的泊松分布, 那么存在的一个先验密度函数, 使得为在平方损失下的Bayes估计. （ ）
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Pz波函数角度分布的形状是()。
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设二维随机变量（X,Y)的分布函数为φ（2x)φ（y-1)，其中φ（x)为标准正态分布函数,则（X,Y)服从的分布及参数为___
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正态分布有两个参数斗与盯，曲线形状越扁平，意味着（）。
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设随机变量X的密度函数为，试利用正态分布的密度函数性质求未知参数A的数值。
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确定下列各随机变量概率密度函数中未知参数a的值，并求出它们的分布函数：
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设随机变量X服从参数为λ的指数分布，则随机变量Y=max{X,1}的分布函数FY（y)的间断点个数为（)
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