写出水体富营养化的预测模型及参数“滞留分数”的推求式。

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• 随着时间推进，税收时间序列资料增加，直线趋势延伸预测模型参数要重新计算，而且与前面预测时点参数的计算关系可表述为（）

  A . 有关 B . 线性相关 C . 多次相关 D . 无关

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• 写出6种水体（湖泊、水库）富营养化评价方法。

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• 水环境容量的推求是以污染物在水体中的（）以及（）为基础的，是对污染物基本运动规律的实际应用。

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• 暴雨强度公式参数的推求方法主要有（）和（）。

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• 平滑技术预测模型参数对时间序列资料采用的原则是（）

  A . 一视同仁 B . 区别对待 C . 重远轻近 D . 重近轻远

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• Carlson的营养状况指数法预测水体的富营养化，认为湖泊中的总磷与（）之间存在一定的关系。

  A . 湖水量 B . 透明度 C . 叶绿素 D . 输入磷与输出磷

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• 参数模型法的技术，在下述条件下能够准确预测项目成本，除了：（）

  A . 现有的历史信息是准确的 B . 参数是可以量化的 C . 项目是小项目 D . 模型是可扩展的

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• 生态影响预测一般采用（）进行如水土流失、水体富营养化等内容的预测

  A . A．类比分析 B . B．生态机理分析 C . C．景观生态学分析 D . D．数学模拟

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• 下列关于运用营养状况指数法预测水体富营养化的表述中不正确的是（）。

  A . 湖泊中总磷与叶绿素a和透明度之间存在一定的关系 B . 磷浓度增加1倍，叶绿素浓度增加近2倍 C . 该方法简便，广泛应用于评价湖泊营养状况 D . 湖水过于浑浊(非藻类浊度)或水草繁茂的湖泊，Carlson指数也同样适用

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• 目前国外气井腐蚀监测主要通过电阻、电势、磁场强度等电学参数腐蚀介质、pH值等化学参数、电化学参数、环境参数的测量等，通过建立平衡态模型对腐蚀作出预测。

  A . 正确 B . 错误

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• 写出1Kg工质的焓的符号与定义式及其能量含义，并指出焓是过程量还是状态参数。

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• 富营养化能使水中藻类及其它浮游生物迅速繁殖，水体溶氧量下降，鱼类及其它生物大量死亡。（）

  A . 对 B . 错

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• 采用营养物质负荷法预测水体富营养化时，其中（）是预测湖泊总磷浓度的关键。

  A . 年均输入磷浓度 B . 磷的沉积率 C . 湖泊面积 D . 年输入水量

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• 利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息，建立_预测对象与影响因素的因果关系模型，预测技术的发展变化。这段话描述的是技术预测中的哪种方法()。

  A . 相关分析法 B . 生长曲线法 C . 专家预测法 D . 德尔菲法

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• 随着时间推进，税收时间序列资料增加，平滑技术模型参数要重新计算。请问每次计算与前面预测时点参数之间是否还存在密切的关系。

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• 直线趋势延伸法和平滑技术两种预测模型的参数计算方法不同。直线趋势延伸法模型参数靠经验判断决定；平滑技术主要靠最小二乘法数学推导。请回顾学习内容，判断这种观点的对错。

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• （）提出的预测模型是应用岩石动、静弹性参数相互关系预测地层破裂压力，通过分析井壁岩石的应力和破裂条件，得出如下地层破裂压力预测模式。

  A . A、修斯一凯利 B . B、休伯特一威利斯 C . C、伊顿 D . D、黄荣樽教授

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• 下列哪种预测模型可用最小平方法求的得参数：（）

  A . 戈珀资曲线 B . 逻辑曲线 C . 修正指数曲线 D . 指数曲线

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• 点排污口推求入湖、库废水的允许排放量即环境容量需要确定排污口附近水域的（），一般应根据该区域水体的（）和（）确定。

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• 在建立预测模型的时候，监督式学习需要建立一个学习过程，将预测结果与“训练数据”的实际结果进行比较，不断地调整预测模型，直到模型的预测结果达到一个预期的准确率。

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• 海洋生态动力学模型可以预测海洋中营养盐的变化

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• 富营养化能使水中藻类及其它浮游生物迅速繁殖，水体溶氧量下降，鱼类及其它生物大量死亡。判断对错

  是 否

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• 用最小平方法，确定预测模型中的参数值时，它的数学依据是( )。

  A．∑(y-<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/6666001-6669000/bcfa4ed1e9e16b1b76e89691be22360f.png' />)²=0 B．∑(y-<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/6666001-6669000/a081753f09576300a9bd1e9ae19bf59e.png' />)²=最小值 C．∑(y-<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/6666001-6669000/cf4a70df7fff84c471f408b16dd8db52.png' />)=最小值 D．∑(y-<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/6666001-6669000/284bfd8b2fa8264dbe7faa68c8d86ddc.png' />)≠0

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• 5、灰色预测模型中的参数是利用最小二乘法进行求解。

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