相关系数与可决系数的关系是（）。
相似题目
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应用相关关系法建立模型，考虑其适用性的一个重要因素是观察相关系数，相关系数越接近1，说明相关性越好，是否正确？
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如果评价回归方程拟合效果的指标可决系数等于0.9，说明在因变量的总变差中有10%的变差是由随机因素所致。
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相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标，我们经常使用的相关系数有（）。
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可决系数能够衡量x和y之间线性关系强度，相关系数则不能。
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为什么要计算调整后的可决系数？
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相关系数是测定变量之间相关关系的唯一方法。
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可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量，可决系数越大，模型拟和程度越好
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修正的可决系数
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可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量，可决系数越小，模型拟和程度越差
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调整的多重判定系数 https://assets.asklib.com/psource/2015101517084655317.jpg 与多重可决系数R2的关系为（）。 https://assets.asklib.com/psource/2015101517084971859.jpg
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计算相关系数时，相关的两个变量是对等的关系。
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已知一回归函数的已释方差和未释方差分别为143.45和11.31，则可决系数为（）。
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相关系数即为可决系数。
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估计标准误差的数值越小，可决系数的数值越大，说明回归方程拟合程度越高。
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在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得可决系数为0.8500，则调整后的可决系数为（）
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可磨性与可磨性系数有什么关系？
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由同一资料计算的相关系数r与回归系数b之间的关系是（）
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可决系数=86.49%时，意味着（）
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相关系数是测定变量之间相关关系的唯一方法
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剩余平方和越小，可决系数越小。()此题为判断题(对，错)。
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【选择题】：多元线性回归中，可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。（）
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线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好;可决系数越小，模型拟合效果越差。()
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判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
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关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在－1．00到＋1．00之间，常用小数形式表示B．仅关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1．00到+1．00之间，常用小数形式表示 B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切 C．当两个变量的相关系数达到1时．说明一个变量决定另一变量的大小 D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例