【判断题】0/1背包问题的动态规划算法是多项式时间算法。
相似题目
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动态规划算法的基本步骤有（）。
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动态规划法的思想是把大问题归结为大量不同规模子问题，而子问题的求解采用一次计算并保存，以后查表的方法来解决，从而节约计算量。因此可以说，动态规划方法是以空间换时间的方法。
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动态规划是一种特殊算法，可解决子过程有很多重复的多阶段决策问题
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用动态规划问题求背包问题时
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可解性问题是指能够找到多项式时间复杂性算法进行求解的问题，难解性问题是指找不到多项式时间复杂性算法进行求解的问题。下列说法不正确的是_____。
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动态规划方法是指随着时间的推移，依次分段选择决策，形成决策序列进而解决整个过程的最优化问题。
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动态规划中的阶段数等于多段决策过程从开始到结束所需作出决策的数目。此题为判断题(对，错)。
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【判断题】Sherwood算法随机选择一个数组元素作为划分标准求解k小元素问题,保证线性时间的平均性能。
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【判断题】3.1 任何研究问题,只有转化为变量间关系才算进入了研究状态
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用贪心法编写算法并编写程序实现求解背包问题的最优解。并以如下数据为测试用例，打印出求解过程：有7件物品，重量分别为（2，3，5，7，1，4，1）,价值分别为（10,5,15,7,6,18,3)，背包容量w=15。
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对一个算法的评价包括其正确性、时间复杂度和并行性等。 ()此题为判断题(对，错)。
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考虑关于0-1背包问题的如下递归表达式，如果物品i的重量小于背包的剩余容量，并且我们选择装入了物品i，则OPT（i，w)的取值为（)。
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【判断题】1987年，反向传播算的提出，解决了单层神经算法的计算量过大的问题
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【判断题】算法的时间复杂度仅与问题的规模相关。
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动态规划算法与贪心法的主要区别是（）
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26、背包问题就是给定n种物品和一个背包，设Wi为物品i的重量，Vi为其价值，C为背包的重量容量，要求在重量容量的限制下，尽可能使装入的物品总价最大。用贪婪算法解决背包问题，贪婪准则为：每次都选择Vi/Wi 值（价值密度）最大的物品装包。假设n=3；W1=100，V1=50；W2=20，V2=30；W3=20，V3=40；C=110。下列说法正确的是 （）
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4、任何多项式时间算法都是好算法，都是有效的。
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3、0-1背包问题的的解空间树是子集树
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【判断题】多项式时间近似方案的近似性能比是1 + e，e＞0.
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157、背包问题就是给定n种物品和一个背包，设Wi为物品i的重量，Vi为其价值，C为背包的重量容量，要求在重量容量的限制下，尽可能使装入的物品总价最大。用贪婪算法解决背包问题，贪婪准则为：每次都选择价值最大的物品装包。假设n=5；W1=40，V1=60；W2=90，V2=180；W3=30，V3=42；W4=60，V4=75；W5=80，V5=80；C=240。下列说法不正确的是（）
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贪心算法与动态规划类似，用于解决最优化问题，下面关于它们的叙述正确的是（)。
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133、背包问题就是给定n种物品和一个背包，设Wi为物品i的重量，Vi为其价值，C为背包的重量容量，要求在重量容量的限制下，尽可能使装入的物品总价最大。用贪婪算法解决背包问题，贪婪准则为：每次都选择Vi/Wi 值（价值密度）最大的物品装包。假设n=3；W1=100，V1=50；W2=20，V2=30；W3=20，V3=40；C=110。下列说法正确的是（）
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用动态规划算法解决最大子段和问题， 其时间复杂性为（）
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设某算法的时间复杂度函数的递推方程是 T（n） = T（n - 1） + n（n 为正整数）及 T（0） = 1，则该算法的时间复杂度为（）