某居民区共有50000户,2008年初用简单随机抽样抽选了900户进行调查。根据样本数据计算得2007年平均每户年用水量x=100立方米,s2=22500。若已知该小区2006年平均每户年用水量μ=92立方米,σ2=19600,请对该小区居民2007年与2006年的平均用水量进行检验,检验计算出的统计量z值是()。
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将居民小区共4000户居民按1~4000编号,在1~100号中随机抽取1个号码为7,则7,107,207……3907构成抽样调查样本,这种获取样本的方法为()。
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某社区有1万户约3.5万人口,拟抽取10%人口进行某病调查。随机抽取第1户,随后每隔10户抽取1户,抽到户的每个成员都纳入调查对象。这种抽样方法称为()。
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将居民小区共4000户居民按1――4000编号,在1――100号中随机抽取1个号码为3,则3、103、203„„3903构成抽样调查样本,这种获取样本的方法为()
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在研究某城市居民的家庭消费结构时,在全部50万户家庭中随机抽取3000户进行人户调查。这项抽样调查中的样本是该城市中()。
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将某居民小区的4000户居民从1~4000编号,在1~100号中随机抽取1个号码为3,则3、103、203……3903构成抽样调查样本,这样的抽样方法为()。
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如果某批产品的批量为30000,则用简单随机抽样的方法确定骰子的个数为()。
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在简单随机抽样中,某一个个体被抽到的可能性()。
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某乡5000户约2万人口,欲抽其1/5人口进行某病调查。随机抽取第1户,随后每隔5户抽取1户,抽到户的每个成员均进行调查。这种抽样方法称为()
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为研究某市居民家庭收入状况,以1%比例从该市的所有住户中按照简单随机重复抽样的方法抽取515户进行调查,结果为:户均收入为8235元,每户收入的标准差为935元。要求:以99.73%的置信度估计该市的户均收入。
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从甲、乙两地区居民中用不放回简单随机抽样方法以户为单位从甲地抽取400户,从乙地抽取600户居民,询问对某电视节目的态度。询问结果,表示喜欢的分别为40户、30户。试以单侧0.05(双侧0.10)的显著水平检验甲、乙两地区居民对该电视节目的偏好是否显著地有差异。(用临界值规则)
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某居民区共有50000户,2008年初用简单随机抽样抽选了900户进行调查。根据样本数据计算得2007年平均每户年用水量x=100立方米,s2=22500。 如果上述统计量z值对应的临界值为±1.68,其他条件都不变,则说明该小区居民2007年的平均用水量比2006年()。
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某乡5000户约2万人口,欲抽其1/5人口进行某病调查。随机抽取第1户,随后每隔5户抽取1户,抽到户的每个成员均进行调查。这种抽样方法称为()。
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某社区有1万户约3.5万人口,拟抽取10%人口进行某病调查。随机抽取第1户,随后每隔10户抽取1户,抽到户的每个成员都纳入调查对象。这种抽样方法称为()。
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为研究某市居民家庭收入状况,以1%比例从该市的所有住户中按照简单随机重复抽样的方法抽取515户进行调查,结果为:户均收入为8235元,每户收入的标准差为935元。要求:如果允许误差减少到原来的1/2,其它条件不变,则需要抽取多少户?
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某工厂有1500个工人,用简单随机重复抽样的方法抽出50个工人作为样本,调查其月平均产量水平,资料如下: https://assets.asklib.com/images/image2/2018072216325255595.jpg 计算样本平均数和抽样平均误差(重复与不重复)。
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为调查农民生活水平,在某地5000户农民中采用不重复简单随机抽样抽取了400户调查,得知这400户农民中有彩电的为87户。试以95%的把握估计该区全部农户拥有彩电的比率区间。若要求允许误差不超过0.02,问至少应抽多少户作为样本?
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用简单随机重复抽样方法抽样,如果要使抽样误差降低50%,则样本容量需要扩大到原来的()。
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某居民小区共有居民500户,小区管理者准备采取一项新的供水设施,想了解居民是否赞成。采取重复抽样方法随机抽取了50户,其中有32户赞成,18户反对。(1)求总体中赞成该项改革的户数比率的置信区间,置信水平为95%(2)如果小区管理者预计赞成的比率能达到80%,应抽取多少户进行调查?
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将某居民小区的4000户居民从l—4000编号,在1—100号中随机 抽取l个号码,结果为3号,则 3. 103.203……3903构成抽样调查样 本,这样的抽样方法为()。
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将某居民小区的4000户居民从l—4000编号,在1—100号中随机抽取l个号码为3,则3、103、203……3903构成抽样调查样本,这样的抽样方法为()
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在研究某城市居民的家庭消费结构时,在全部50万户家庭中随机抽取3000户进行入户调査。这项抽样调査中的样本是指该城市中()
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40、用简单随机重复抽样方法抽样,如果要使抽样误差降低50%,则样本容量需要扩大到原来的()。
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