根据建立的直线回归方程，不能判断出两个变量之间相关的密切程度。
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回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的（）原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的同归方程，并将同归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。
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当所有观测值都落在回归直线上，则两个变量之间的相关系数为（）。
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对双变量资料作直线相关分析时，所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是（）。
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回归定义为两个两个以上相关变量之间的函数关系，它根据一个已知变量去预测另一变量。
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当所有观测值都落在回归直线上，则这两个变量之间的相关系数为（）
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当x与y之间的相关关系可用回归方程y=―2.5―0.14x表达时，表明这两个变量之间存在（）
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如果两个变量之间存在负相关关系，下列回归方程中哪个肯定有误（）
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如果两个变量之间存在着负相关，则下列回归方程中错误的有（）
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自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
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若直线回归方程y=170-2.5x，则变量x和y之间存在着负的相关关系。（）
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回归直线方程中两个变量x和y（）
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在回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是（）
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根据两个变量的l8对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为（）。
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（判断题） 我国的 GDP 与印度的人口之间的相关系数大于 0.8 ，因此两者可以建立回归方程。
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一元线性回归方程中b大于0，表示两个变量之间存在正相关关系。
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线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（ ）
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当所有观测值都落在回归直线上，则两个变量之间的相关系数为（)。A．1B．-1C．+1或-1D．大于-1，小于+1
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建立变量x、y间的直线回归方程，回归系数的绝对值｜b｜越大，说明
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回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。
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若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数的取值范围是
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计算出方程后，需要对回归关系进行检测，即判断两个变量之间是否确实存在直线关系。
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在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤: 1所求出的回归直线方程作出解释; 2收集数据; 3求线性回归方程; 4求未知参数; 5根据所搜集的数据绘制散点图。 如果根据可行性要求能够作出变量,x,y具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是（）
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（）进一步拓展了平衡表法，它在自变量和因变量相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并进一步预测
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由直线回归方程y=-450+2．5x可知，变量x与y之间存在正相关（）
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