行×列表计算 https://assets.asklib.com/psource/2015092814391898654.jpg 值，在何种情况下需合并（）。

相似题目

• 关于RxC行列表叙述错误的是（）

  A . v=（r-1）（c-1）B . 可用于构成比的比较C . 可用于计数资料的关联性分析D .https://assets.asklib.com/psource/2016100813532630546.gif ，但此公式不适用于四格表资料E . 可用于多个样本率的比较

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• 关于行×列表资料的卡方检验，正确的是（）。

  A . 不能用于四格表资料的分析 B . 只能用于多个样本率的比较 C . 可用于交叉分类资料两种属性间关联性分析 D . 对多个样本率作比较若拒绝H ，表明任两个总体率不相等 E . 能用于多个构成比的比较

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• 在命令行中输入（）是执行【列表】命令。

  A、Li B、Lis C、List D、Ls

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• 行×列表检验应注意（）。

  A . 不宜有l／5以上的格子数的1≤T<5或一个格子的T<1 B . 计算值时不能采用检验基本公式 C . 只要有一个格子的1≤T<5，就不能直接用专用公式 D . 分析等级资料时，应首先考虑行×列表检验而不是秩和检验 E . 拒绝H0，即意味着多个总体率（或构成比）互有差别

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• 对于R×C行列表资料的X2检验，其自由度的计算公式为（）

  A . R-1 B . C-1 C . R+C-1 D . R×C-1 E . （R-1）（C-1）

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• 行×列表资料的χ2检验用于（）

  A . 两个样本率的比较 B . 多个样本率的比较 C . 多个均数间的比较 D . 配对分类资料的比较 E . 列联表行列是否存在联系的分析

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• 行×列表X2检验应注意（）

  A . 不宜有1／5以上的格子数的1≤T＜5或一个格子的T＜1 B . 计算X 值时不能采用X 检验基本公式 C . 只要有一个格子的1≤T＜5，就不能直接用专用公式 D . 分析等级资料时，应首先考虑行×列表X 检验而不是秩和检验 E . 拒绝H0，即意味着多个总体率（或构成比）互有差别

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• 对于R×C行列表资料的χ2检验，其自由度的计算公式为（）。

  A . R-1 B . C-1 C . R+C-1 D . R×C-1 E . （R-1）（C-1）

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• 行×列表χ2检验应注意（）

  A . 任一格理论数小于5则要用校正公式 B . 任一格理论数大于5则要用校正公式 C . 任一格理论数小于5则将相应组合并 D . 任一格实际数小于5则将相应组合并 E . 以上都不对

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• 行×列表资料的X2检验用于（）

  A . 两个样本率的比较 B . 多个样本率的比较 C . 多个均数间的比较 D . 配对分类资料的比较 E . 列联表行列是否存在联系的分析

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• 行×列表的x2检验应选用（）。

  A . ['https://assets.asklib.com/psource/2015111609490186726.jpg B .https://assets.asklib.com/psource/2015111609491059903.jpg C .https://assets.asklib.com/psource/2015111609492391082.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015111609493153048.jpg E .https://assets.asklib.com/psource/2015111609493965926.jpg

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• 行×列表χ2检验应注意（）  

  A . 不宜有1／5以上的格子数的1≤T<5或一个格子的T<1 B . 计算χ 值时不能采用χ 检验基本公式 C . 只要有一个格子的1≤T<5，就不能直接用专用公式 D . 分析等级资料时，应首先考虑行×列表χ 检验而不是秩和检验 E . 拒绝H0，即意味着多个总体率（或构成比）互有差别

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• 行×列表χ2检验应注意( )。

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• ●已知一个线性表(38，25，74，63，52，48)，假定采用h(k)=k%6计算散列地址进行散列存储，若用线性探测的开放定址法处理冲突，则在该散列表上进行查找的平均查找长度为 (44) 。(44)

  A．1.5 B．1.7 C．2 D．2.3

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• 对于R&times;C行列表资料的X²检验，其自由度的计算公式为（）

  A．R-1 B．C-1 C．R+C-1 D．R&times;C-1 E．（R-1）（C-1）

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• 【单选题】成组设计四格表卡方检验中最小理论数为 0.8 ,样本量为 60 ,首选 A. 秩和检验 B. 四格表校正公式 C. 四格表专用公式 D. 行列表卡方检验 E. 确切概率法直接计算 P 值

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