要通过移动平均法消除季节变动，则移动平均项数（）。
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在移动平均法中，通常周期跨度n越（），则移动平均值对于随机影响的敏感性越低，平滑作用越强。
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采用加权移动平均法的预测值比较接近实际销售量的变动趋势。
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在用移动平均趋势剔除法测定季节变动时，剔除长期趋势的方法是按月资料移动平均。
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计算移动平均数所采用的移动平均项数越多，则数列所表现的下列哪一因素值就越明显。（）。
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移动平均不仅能消除季节变动，还能消除不规则变动。
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移动平均的平均项数越大，则它对数列的平滑修匀作用越强。
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现有某家电企业近10年各月空调销售量的时间数列资料，若采用移动平均测定长期趋势，则移动平均的项数应为（ ）。
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要通过移动平均法消除季节变动，则移动平均数N应和季节周期长度一致。
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一次移动平均法适用于预测目标时间序列数据的变动基本呈（）趋势的变化。
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己知某企业近4年销售额的月度资料，若采用3项移动平均法测定其长期趋势值，所得新数列的项数是（ ）。
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用移动平均法测定长期趋势时，有关项数确定的正确说法是（）。
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移动平均的项数越大，其结果会使序列数据的逐期增长量变得更大。
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移动平均线的时间参数n越小，短期波动的影响消除得越多，长期趋势越突出。
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在考虑长期趋势的季节指数测定中，所计算出的中心化移动平均值，已在很大程度上消除了（）的影响，包含着（）。
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利用移动平均法测定长期趋势时，一般来说，移动平均的项数越多，移动平均数的跨越时间就越（），所揭示的长期趋势也就越（）。
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用移动平均法对平稳时间数列进行预测时，若选用偶数项进行移动平均，则需要平均两次才能计算出预测值。
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使用季节波动预测法时，趋势值是（两个）四个中心移动均值的算术平均值。
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移动平均法可以对现象变动的长期趋势进行动态预测。（）
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移动平均法是对原有价格按照时间序列进行修匀，即采用逐项递移的方法分别计算一系列移动的时序价格平均数，形成一个新的派生平均价格的时间序列，借以消除价格短期波动的影响，显现出价格变动的基本发展趋势。（）
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移动平均法是通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动，从而揭示出时间序列的长期趋势。
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一次移动平均法适用于预测目标时间序列数据的变动基本呈( )趋势的变化。
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用移动平均法修匀时间数列时，在确定平均的项数时（）A、必须考虑现象有无周期性变动B、不必须考虑现象有无周期性变动C、可以考虑也可以不考虑周期性变动D、平均的项数必须是奇数
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下对原有价格按照时间序列进行修匀，即采用逐项递移的方法分别计算一系列移动的时序价格平均数，形成一个新的派生平均价格的时间序列，借以消除价格短期波动的影响，显现出价格变动的基本发展趋势。以上描述的方法属于长期趋势法方法中的（）。
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移动平均法、季节指数法、指数平滑法和因果分析法属于（）方法。
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