回归模型
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对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（）。
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数学模型主要分成静态模型和动态模型。在人力资源预测中使用时序模型、回归模型和计量模型的是属于（）
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电力负荷回归模型预测包括（）和非线性回归。
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多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
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当多远线性回归模型的回归系数符号与预期不一致时，应该检查什么？
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在构建回归模型时，应当对模型进行检验，下列哪些论述是正确的（）。
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将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）和（）。
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在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。
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若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。
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以下不是逻辑回归中检验回归模型有效性的指标有（）。
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回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。
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在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。
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线性回归分析法最基本的形式是一元线性回归模型
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多元线性回归模型中的回归系数为偏回归系数，它反映了当模型中的其它变量不变时，某个解释变量对因变量均值的影响。（2.0分）
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设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。
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下列模型中是线性回归模型的是
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给出下列结论：(1)在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好;(2)在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好;(3)在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好;(4)在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高. 以上结论中，正确的有()个.
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【多选题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，若原假设成立则 。
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DW检验的假设条件有（）。Ⅰ．回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ．随机扰动项满足mi＝rmi－1＋niⅢ．回归模型含有不为零的截距项Ⅳ．回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
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简单线性回归模型：Y=a+bX中，样本的回归系数为：（）。
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DW检验的假设条件有（）。I回归模型不含有滞后自变量引作为解释变量Ⅱ随机扰动项满足μi=ρμi-1+υiⅢ回归模型含有不为零的截距项IV回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
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1、多元线性回归模型和一元线性回归模型相比，显著不同的基本假设是？
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16、将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）
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