最小生成树
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从赋权连通图中生成最小树，以下叙述（）不正确。
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最小生成树
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最小生成树问题的算法（）。
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任何一个无向连通图的最小生成树（）
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4.任何一个无向连通网的最小生成树( )。
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连通图的最小生成树的边上的权值之和是唯一的。( )
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最小生成树的构造可使用( )算法。
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求解带权连通图最小生成树的Prim算法使用图的 ( ) 作为存储结构。
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对某个带权连通图构造最小生成树,以下说法中正确的是( ) I.该图的所有最小生成树的总代价一定是唯一的 Ⅱ.其所有权值最小的边一定会出现在所有的最小生成树中 Ⅲ.用Prim算法从不同顶点开始构造的所有最小生成树一定相同 Ⅳ.使用Prim算法和 Kruskal算法得到的最小生成树总不相同
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下面（ ）算法适合构造一个稠密图G的最小生成树。
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求图16.17中两个带权图的最小生成树。
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已知一个图的顶点集V={1,2,3,4,5,6,7};边集E={()3,()5,()8,()10,()6,()15,()12,()9,()4,()20,()18,()25}，用克鲁斯卡尔算法得到最小生成树，则在最小生成树中依次得到的各条边为()。
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最小生成树有什么特点（）
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关于最小生成树问题，以下叙述正确的是（）
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求最小生成树的Kruskal算法在边较少，顶点较多时效率较高。（)
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17、Matlab工具箱中的可以求网络的最小生成树的函数是:
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【判断题】如果e是图G中权重最小的边，它至少是G的一颗最小生成树的边。
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一个图有n个顶点，e条边，则它的最小生成树有（）条边。
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Prim 算法和 Kruscal 算法都是无向连通网的最小生成树的算法， Prim 算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树； Kruscal 算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（）设计策略，且（此空作答）
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50、一个连通图中的最小生成树是唯一的。
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一个带权的无向连通图的最小生成树（）
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36、关于最小生成树的求解，下面说法正确的是:
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2、Prim算法适合求（）的最小生成树。
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7、下列关于最小生成树的说法中，正确的是（）
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