对一元回归预测模型进行标准误差分析时,要使预测精确度令人满意,Sy必须()
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使用一元回归分析法进行人力资源需求预测的关键是()。
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某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx,其中,X代表营业额,Y代表营业人员数量,回归系数a=125,b=15。预计2011年营业额将达到10亿元,2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和客服人员的比例是1:3:1。 根据以上资料,回答下列问题:该企业2011年需要营业员()人。
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运用一元线性回归预测税收收入时,样本相关系数r等于0,说明()
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在对一元回归预测模型进行检验时,度量实际值分布在回归直线周围的离散程度的统计量,称为()
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一元相关回归分析市场预测法,是根据()去预测一个因变量的市场预测方法。
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采购需求一元回归分析法就是利用()与影响因素之间的因素关系,通过一元回归方程式来进行预测的方法。
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使用一元回归分析法进行人力资源需求预测的关键是()
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A于一元线性回归模型,以Se表示估计标准误差,r表示样本相关系数,则有()。
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采用一元线性回归的方法分析预测规划期城市人口规模的主要依据是()。
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在实际的回归模型中,未来时期总体回归系数发生变化而造成的误差是发生预测误差的原因之一
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自相关回归分析市场预测法,是根据同一市场现象变量在()中各个变量值之间的相关关系,建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
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在应用一元线性回归分析法进行销售量预测时,收集的历史统计数据要尽可能多一些,一般在()个以上。
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为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性,可借助数理统计方法进行验证,具体检验项目有()。
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在Excel中,一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测,其中()个函数用于一元线性回归分析,()个函数用于多元回归分析。
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一元回归分析法的预测过程是什么?
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根据下图的数据,利用一元线性回归模型 y=a+b*ln(x)预测当销售额 29.5 时,流通率 保留一位小数的预测值为( )。http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201903/fdc0e958ae364a038622b646c1fde537.png
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因果关系分析法指通过某个产品的需求量与自然变量之间存在的因果关系,进行分析预测的一种方法。常见的因果关系分析法有:回归分析预测法、经济模型、投入产出模型等。()此题为判断题(对,错)。
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采用一元线性回归分析预测消费量,通常应取()的结果。A.相关系数检验B.方差分析C.区间预测D.点预测
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某企业为了满足业务拓展的需要和充分调动员工的积极性,进行人力资源需求与供给预测,同时,修订本企业的薪酬制度,经过调查研究与分析,确认该企业的销售额和所需销售人员数量成正相关关系,并根据过去十年的统计资料,建立了一元线性回归预测模型,Y=a+bX,X代表销售额(单位:万元),Y代表销售人员数量(单位:人),参数a=20,b=0.03,同时,该企业预计2015年销售额将达到1500万。根据一元回归分析法计算,该企业2015年需要销售人员()人。
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某企业通过统计分析发现,本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,X代表销售额(单位;万元),Y代表销售人员数(单位:人),回归系数a=15,b=0.04。同时该企业预计明年销售额将达到l000万元,则该企业明年需要销售人员()人。
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因果预测分析法下用于建立预测模型的“回归分析法”与趋势外推法所采用的“修正的时间序列回归法”的回归系数计算公式
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下列关于一元线性回归模型Y的平均值E(Y〕与个别值Y的预测区间的说法,正确的是()。
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利用回归预测模型计算预测值,并对预测值进行综合分析,最后()
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