如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解，求解时只需在（）的集合中进行搜索即可得到最优解
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如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解，求解时只需在（）集合中进行搜索即可得到最优解。
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运输问题是一种特殊的线性规划模型，因而求解结果也可能出现下列四种情况之一：有惟一最优解，有无穷多最优解，无界解，无可行解。
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求解线性规划问题可能的结果有无解，有唯一最优解，有（）最优解
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贪心法用于求解某目标函数在一定约束条件的最优解。它是从一个可行解（满足约束条件，但未必能使目标函数最优）出发，逐步改进解，以求得最优解的思想方法。但使用贪心法未必一定能够找到最优解。
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关于求解线性规划最大值问题的最优解，叙述正确的是（）
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用单纯形法求解线性规划问题时，判断当前解是否为最优解的标准为所有非基变量的检验数应为（）。
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关于求解线性规划极大值问题的最优解，下面的叙述不正确的有（）。
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在图解法中，某个线性规划问题如果存在最优解，惻这个最优解将处在（）的有限极点上。
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在应用匈牙利法求解任务分配问题时，如果从效率矩阵中每行元素分别减去一个常数，所得新的效率矩阵的任务分配问题的最优解（）原问题的最优解。
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如果原始问题的最优解不容易求解的话，我们考虑它的（）问题。提示：答案为两个字。
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【填空题】如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解，求解时只需在其 的集合中进行搜索即可得到最优解。
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用单纯形法求解线性规划问题时，判断是否为最优解的标准是：对极大化问题，检验数应为（);对极小化问题，检验数应为（)。
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两阶段法的第一阶段是改写目标函数，求解目标函数中只含有人工变量的线性规划问题;第二阶段从第一阶段最终的单纯形表格出发，去掉人工变量，改为原问题的目标函数，继续寻找问题的最优解。()
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若线性规划问题的价值系数变化，引起了最优解的改变。应采用以下哪种方法求解新的最优解：
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已知以下线性规划问题： max z=2x1-x2+x3 x1+x2+x3＜=6 -x1+2x2 ＜=4 xj＞=0 1)用单纯形法求解以上线性规划问题，并写出对偶变量的值； 2）当目标函数变为max z=2x1+3x2+x3时，线性规划问题最优解是否发生变化，如果变化求新解； 3）当右端常数项变为（3,4）T时，最优解为多少？ 4）当增加一个约束条件 -x1+2x3＞=2时，最优解是否变化，如果变化，求新解。
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线性规划原问题（LP）为：（），对偶问题（DP）为：（）；现用单纯形法求解（LP）得最优解，则在最优单纯形表中，同时也可得到（DP）的最优解等于（）。
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【填空题】求解目标规划时，我们通常没有绝对意义的最优解，只得到相对意义下的 解。
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对于求最大值线性规划问题,如果某个非基变量检验数为0,则存在无穷个最优解。（)
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13、如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解，求解时只需在其 _的集合中进行搜索即可得到最优解。
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线性规划原问题求最大，c为目标函数系数向量，b为约束条件常数项向量，b'为b的转置，如果X是原问题的可行解，Y是对偶问题的可行解，并且c*X（）b'*Y，则X和Y分别为原问题对偶问题的最优解。
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整数规划的目标函数值不优于其松弛问题最优解所对应的目标函数值。（)
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14、求解线性规划问题可能的结果有四种，分别是唯一最优解，无穷多最优解，无可行解以及 。
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若线性规划问题价值系数的变化，引起了最优解的改变。应采用以下哪种方法求解新的最优解（)
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