【填空题】如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解，求解时只需在其 的集合中进行搜索即可得到最优解。
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如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解，求解时只需在（）的集合中进行搜索即可得到最优解
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如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解，求解时只需在（）集合中进行搜索即可得到最优解。
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线性规划方法多用于在各种相互关联的多变量的约束条件下，去解决或规划一个对象的线形目标函数最优的问题。
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目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化后两者的最优值（）
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贪心法用于求解某目标函数在一定约束条件的最优解。它是从一个可行解（满足约束条件，但未必能使目标函数最优）出发，逐步改进解，以求得最优解的思想方法。但使用贪心法未必一定能够找到最优解。
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在图解法中，某个线性规划问题如果存在最优解，惻这个最优解将处在（）的有限极点上。
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动态规划最优性原理含义原问题的最优解包含其子问题的最优解。
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整数规划问题最优值优于其相应的线性规划问题的最优值。
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如果可行解集是非空和有界的，那么目标函数的最优值一定存在，但未必唯一。
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因为目标规划问题的目标函数都是求最小化，所以检验数的最优准则是所有非基变量的检验数均大于等于零。
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【填空题】用分枝定界法求极大化的整数规划问题时，任何一个可行解的目标函数值是该问题目标函数值的 。
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()是指研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论与方法。即对于统筹规划问题，为如何合理地、有效地利用现有的人力、物力、财力资源来完成更多的任务，或者如何才能以最少的代价去实现目标，做出最优决策，提供科学的依据
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证明下面的线性规划问题要么无解，要么最优目标函数值为零，其中c∈R<sup>n</sup>，b∈R<sup>m</sup>，A为mxn矩阵。
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两阶段法的第一阶段是改写目标函数，求解目标函数中只含有人工变量的线性规划问题;第二阶段从第一阶段最终的单纯形表格出发，去掉人工变量，改为原问题的目标函数，继续寻找问题的最优解。()
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已知以下线性规划问题： max z=2x1-x2+x3 x1+x2+x3＜=6 -x1+2x2 ＜=4 xj＞=0 1)用单纯形法求解以上线性规划问题，并写出对偶变量的值； 2）当目标函数变为max z=2x1+3x2+x3时，线性规划问题最优解是否发生变化，如果变化求新解； 3）当右端常数项变为（3,4）T时，最优解为多少？ 4）当增加一个约束条件 -x1+2x3＞=2时，最优解是否变化，如果变化，求新解。
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【填空题】求解目标规划时，我们通常没有绝对意义的最优解，只得到相对意义下的 解。
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对于求最大值线性规划问题,如果某个非基变量检验数为0,则存在无穷个最优解。（)
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13、如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解，求解时只需在其 _的集合中进行搜索即可得到最优解。
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线性规划原问题求最大，c为目标函数系数向量，b为约束条件常数项向量，b'为b的转置，如果X是原问题的可行解，Y是对偶问题的可行解，并且c*X（）b'*Y，则X和Y分别为原问题对偶问题的最优解。
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已知求一极大值的线性规划的最优目标函数值，如果加入一个新变量（）。
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整数规划的目标函数值不优于其松弛问题最优解所对应的目标函数值。（)
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13、非线性规划模型是指目标函数和约束条件都具有非线性形式的最优化问题。
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用两阶段法求解线性规划问题，在第一阶段求解辅助问题得到最优表时，如果还存在人工变量的取值＞0，则该问题（)
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18、所谓最优化问题，指在某些约束条件下，决定某些可选择的变量应该取何值，使所选定的目标函数达到最优的问题。即运用最新科技手段和处理方法，使系统达到总体最优，从而为系统提出设计、施工、管理、运行的最优方案。
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