从变化方向上看，两个变量之间的相关类型有正相关、（）、（）。
相似题目
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相关系数r的数值范围介于±1之间。"+"号表示变化方向一致，即正相关；“—”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
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相关分析是一种重要的商情分析工具。相关关系是指两个变量之间不精确、不稳定的变化关系。下面描述中错误的有（）。
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两个变量之间的相关系数等于0，是否说明这两个变量之间没有关系？
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在相关分析中，当两个变量都是正态连续变量，而且两者之间线性关系，表示这两个变量之间的相关称为（）。
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相关分析中，用于判断两个变量之间相互关系类型的图形是（）。
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相关系数r的（）±1之间。“+”号表示变化方向一致，即正相关；“-”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
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正相关指的就是两个变量之间的变动方向都是上升的。（）
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从变量之间相关关系的方向看，相关关系包括（ ）。
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相关分析中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是（）。
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相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关（单相关）和多元相关（复相关）；按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关（直线相关）和非线性相关（曲线相关）；按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。（）
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相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。
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从相关方向上看，产品销售额与销售成本之间属于（）相关关系，而产品销售额与销售利润之间属于（）相关关系
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（）又称相关图，指两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，通过观察分析来判断两个变量之间的相关关系。
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相关系数只能描述（）变量之间的变化方向及密切程度，并不能揭示它们之间的内在本质联系。
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（单选题）相关关系中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是
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两个变量之间为完全相关即两个变量之间为函数关系。 （ ）
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假设x、Y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失，其相关系数为0．3，若同时对X、Y作相同的线性变化x1=2X．Y1=2Y，则x1和Y1的相关系数为()。
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两个变量的线性相关系数为0，表明两个变量之间( )。
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存在于两个变量之间的相关关系叫做；存在于三个或三个以上的变量之间的相关关系叫做。
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如果两个变量之间存在正相关，且所有相关点都落在回归线上，则这两个变量的相关系数
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假设X、Y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失，其相关系数为0.3，若同时对X、Y作相同的线性变化X1=2X，Y1=2Y，则X1和Y1的相关系数为（）。
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如果两个变量之间的相关系数为－1，说明两个变量之间是（)相关关系。
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21、如果两个变量之间存在正相关，且所有相关点都落在回归线上，则这两个变量的相关系数
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两个变量的简单相关系数等于它们的再除以各自的，简单相关系数单位和变化幅度的影响，是一个介于和之间的一个纯数，用以度量两个变量之间关系的。
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