两个变量的线性相关系数为0，表明两个变量之间( )。
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假设产品产量与产品单位成本之间的相关系数为-0.89，则说明这两个变量之间存在（）
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相关系数表明两个变量之间的（）。
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两变量的线性相关系数为0，表明两变量之间（）。
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如果相关系数（ ），表明两个变量之间完全负相关。
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两个变量之间的相关系数等于0，是否说明这两个变量之间没有关系？
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相关系数表明两个变量之间的（）
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如果变量x、y之间的相关系数r=0.9，表明两个变量之间存在（）。
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如果相关系数r=0，则表明两个变量之间（）。
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如果相关系数r=1，则表明两个变量之间存在着（）。
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当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0、952时，表明两个变量呈（）关系。
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如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数应接近于（）
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相关系数为0表明两个变量之间不存在任何关系。
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若两个变量间的线性相关系数为-1，则表明这两个变量间存在着（）
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.
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通过统计方法计算出两个变量之间的相关系数为0.10，表明（）
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线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（ ）
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相关系数具有线性不变性,即同时对两个变量作相同的线性变换,变换之后的两个新变量之间的相关系数与原变量的相关系数仍然相等。()
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当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0.952时，表明两个变量呈（)关系。
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【多选题】相关系数表明两个变量之间的（)
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64、如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数应接近于
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）
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相关系数只能描述两个变量之间的线性关系。（)
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设变量x与y之间的简单相关系数为r=－0.92，这说明这两个变量之间存在着（)相关。
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若两个变量之间的相关系数为0，则说明它们之间存在正相关。（)
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