相关系数为0表明两个变量之间不存在任何关系。
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假设产品产量与产品单位成本之间的相关系数为-0.89，则说明这两个变量之间存在（）
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不相关关系是指变量之间没有任何关系或者说变量之间的相互系数为（）。
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两个变量之间的相关系数等于0，是否说明这两个变量之间没有关系？
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如果变量x、y之间的相关系数r=0.9，表明两个变量之间存在（）。
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一份社会调查证明，“沉迷于网络游戏”与“暴力倾向”之间的相关系数为0.86。这一结论说明以上两个变量之间的关系是（）
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如果相关系数r=0，则表明两个变量之间（）。
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如果相关系数r=1，则表明两个变量之间存在着（）。
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当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0、952时，表明两个变量呈（）关系。
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若相关系数为0，则两个变量间没有任何关系。
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当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。（）
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r=0说明两个变量之间不存在相关关系。
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当x与y之间的相关关系可用回归方程y=―2.5―0.14x表达时，表明这两个变量之间存在（）
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若两个变量间的线性相关系数为-1，则表明这两个变量间存在着（）
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通过统计方法计算出两个变量之间的相关系数为0.10，表明（）
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（判断题）若相关系数为0，则两个变量间没有任何关系。
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两个变量的线性相关系数为0，表明两个变量之间( )。
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当直线相关系数=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。（)
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当直线相关系数R=0时，说明变量之间不存在任何相关关系
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当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0.952时，表明两个变量呈（)关系。
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总体相关系数为0，说明变量间一定不存在相关关系
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设变量x与y之间的简单相关系数为r=－0.92，这说明这两个变量之间存在着（)相关。
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当相关系数r=0时，变量之间不存在任何相关关系。（)
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若两个变量之间的相关系数为0，则说明它们之间存在正相关。（)
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