在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时,相关系数r>0时,表示两个变量().
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如果变量x与y之间没有线性相关关系,则相关系数为。
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()是用于度量两个变量X与Y之间的线性相关程度的指标。
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当变量x与y之间存在线性相关关系,0<r≤1。
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一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。()
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如果变量x与y之间没有线性相关关系,则()
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两变量X与Y间线性相关关系达到最高时,相关系数可能等于()。
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社会经济活动中,很多要素之间存在关联关系。当自变量x的值增加时,因变量Y的值也随之相应地增加,这样的相关关系叫做()
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若变量x、y,存在严格的线性关系,则相关系数()。
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只有一个自变量与一个因变量之间线性相关关系的分析叫做()
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当x与y之间的相关关系可用回归方程y=―2.5―0.14x表达时,表明这两个变量之间存在()
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如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1,则表明变量X、Y之间是非独立的。
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相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关(单相关)和多元相关(复相关);按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关(直线相关)和非线性相关(曲线相关);按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。()
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若直线回归方程y=170-2.5x,则变量x和y之间存在着负的相关关系。()
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已知变量x和变量y之间的关系如图所示,则变量x和变量y之间的相关系数为:()。https://assets.asklib.com/psource/2015111117205562475.jpg
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如果变量X与Y之间无线性相关关系,则()。
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非线性关系是当自变量x变动时,因变量y随即变动。()
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若变量X和Y之间具有线性相关关系,就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。( )
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2、设随机变量x~N(0,1),且满足P(x 3、设随机变量x、y,且Ex=a,Dx=b,Ey=c,Dy=d,若x+y与x-y不相关。则a,d之间有什么关系。
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如果预测对象与主要影响因素之间存性关系,将预测对象作为因变量y,将主要影响因素作为自变量x,即引起因变量y变化的变量,则它们之间的关系可以用一元线性回归模型表示为y=a+bx+e;其中:a是______。
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若变量Y与变量X有关系式Y=3X+2,则Y与X的相关系数等于()A.-1B.0C.1D.3
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变量x和变量y的相关系数为(),说明二者不存在线性关系
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时,相关系数r>0时,表示两个变量()
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()是用于度量两个变量X与Y之间的线性相关程度的指标
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若变量x的值减少时变量y的值也减少,说明变量x与y之间存在正的相关关系。
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