若变量X和Y之间具有线性相关关系,就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。( )
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可决系数能够衡量x和y之间线性关系强度,相关系数则不能。
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如果变量x与y之间没有线性相关关系,则相关系数为。
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()是用于度量两个变量X与Y之间的线性相关程度的指标。
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当变量x与y之间存在线性相关关系,0<r≤1。
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一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。()
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如果变量x与y之间没有线性相关关系,则()
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两变量X与Y间线性相关关系达到最高时,相关系数可能等于()。
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一元线性回归模型中,x,y之间的线性相关的程度越小,r2()
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若变量x、y,存在严格的线性关系,则相关系数()。
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在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时,如果两者之间的相关系数r为(),则两者之间高度相关,可以建立一元线性回归模型。
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变量y关于x的一元线性经验回归方程可以表示为()。
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如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1,则表明变量X、Y之间是非独立的。
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相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关(单相关)和多元相关(复相关);按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关(直线相关)和非线性相关(曲线相关);按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。()
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时,相关系数r>0时,表示两个变量().
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如果变量X与Y之间无线性相关关系,则()。
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一元线性回归方程中b大于0,表示两个变量之间存在正相关关系。
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关于一元线性回归方程=a+bx,以下说法错误的是()。A.x是随机变量B.b>0时,y随x增大而增大C.可以用
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如果预测对象与主要影响因素之间存性关系,将预测对象作为因变量y,将主要影响因素作为自变量x,即引起因变量y变化的变量,则它们之间的关系可以用一元线性回归模型表示为y=a+bx+e;其中:a是______。
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在一元线性回归模型y=β0+β1x+ε中,下列说法正确的是()。A.β0+β1x反映了由于x的变化而引起的Y的线性变化B.ε反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对Y的影响C.在一元回归模型中把除x之外的影响Y的因素都归人中D.ε可以由x和Y之间的线性关系所解释的变异性
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若两个变量存在负线性相关关系,则建立的一元线性回归方程的判定系数的取值范围是
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变量x和变量y的相关系数为(),说明二者不存在线性关系
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时,相关系数r>0时,表示两个变量()
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()是用于度量两个变量X与Y之间的线性相关程度的指标
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考察某市城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间的关系,可以建立一元线性回归模型Y<sub>1</sub>
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