一元线性回归模型中，x，y之间的线性相关的程度越小，r2（）

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• 某地区2002～2013年统计某种产品消费量(Y)及同期相关产业产值(X)得出如下数据：∑xi2=28.68∑yi=80.4，=8.94∑xi=16.2，=1.62∑xiyi=154.33，用一元线性回归模型的回归系数是()。

  A . A、9.89 B . B、-7.55 C . C、3.44 D . D、-2.77

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• 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，其中，X代表营业额，Y代表营业人员数量，回归系数a=125，b=15。预计2011年营业额将达到10亿元，2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现，销售额每增加1亿元，需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人；新增人员中，管理人员、营业员和客服人员的比例是1：3：1。 根据以上资料，回答下列问题：该企业2011年需要营业员（）人。

  A . A.250 B . 275 C . 325 D . 350

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• 现象之间线性相关关系的程度越高，则相关系数（）。

  A . 越接近于0 B . 越接近于1 C . 越接近于–1 D . 越接近于+1和–1

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• 一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 在一元线性回归模型的假设中，自变量X间要互不相关。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，其中，X代表营业额，Y代表营业人员数量，回归系数a=125，b=15。预计2011年营业额将达到10亿元，2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现，销售额每增加1亿元，需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人；新增人员中，管理人员、营业员和客服人员的比例是1：3：1。 根据以上资料，回答下列问题：采用一元同归分析法的关键在于（）。

  A . A.历史数据丰富 B . 公司业务稳定 C . 找出人力资源需求高度相关的变量 D . 确定回归系数

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• 在一元线性回归模型Y=β0+β1x+ε中，下列说法正确的是（）。

  A . β0+β1x反映了由于x的变化而引起的Y的线性变化 B . ε反映了除x和Y之间的线性关系之外的随机因素对Y的影响 C . 在一元回归模型中把除x之外的影响Y的因素都归人中 D . ε可以由x和Y之间的线性关系所解释的变异性

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• 回归分析中，回归系数b有正负之分，当b取（）时，X与Y之间为正线性相关，当b取（）时，X与Y之间为正线性相关。

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• 在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。

  A . 0.8<|r|<0.9 B . 0.8<|r|<1 C . 0.7<|r|<0.9 D . 0.9<|r|<1

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• 变量y关于x的一元线性经验回归方程可以表示为（）。

  A .https://assets.asklib.com/images/image2/2017073018320926218.jpg B .https://assets.asklib.com/images/image2/2017073018321996085.jpg C .https://assets.asklib.com/images/image2/2017073018322661775.jpg

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• 根据某地区2001～2009年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（）。

  A . 1.195 B . 1.291 C . 3.162 D . 3.586

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• 在一元线性回归模型Y=βo+β1X+ε中，ε反映的是()

  A . X和Y的线性关系对Y的影响 B . 由自变量X的变化引起的因变Y的变化 C . 除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响 D . X和y的线性关系对X的影响

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• 一元线性回归方程中的回归系数表示：当自变量x变动一个单位时，因变量y平均改变的数量。（ ）

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• 一元线性回归方程中b大于0，表示两个变量之间存在正相关关系。

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• 若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）

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• 在一元线性回归方程y＝a＋ X中，回归系数 表示（ ）。

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• 已知简单线性回归模型的决定系数为0.81，Y与X的相关系数可能是（）。

  A．0.81 B．0.9 C．-0.9 D．0.405 E．不可计算

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• 如果预测对象与主要影响因素之间存性关系，将预测对象作为因变量y，将主要影响因素作为自变量x，即引起因变量y变化的变量，则它们之间的关系可以用一元线性回归模型表示为y＝a＋bx＋e；其中：a是______。

  A．残差项 B．回归常数 C．回归系数 D．回归余项

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• 在一元线性回归模型y=β0+β1x+ε中，下列说法正确的是（）。A．β0+β1x反映了由于x的变化而引起的Y的线性变化B．ε反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对Y的影响C．在一元回归模型中把除x之外的影响Y的因素都归人中D．ε可以由x和Y之间的线性关系所解释的变异性

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• 在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，ε反映的是（)。A.x和y的线性关系对y的影响B.由自变

  在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，ε反映的是()。 A.x和y的线性关系对y的影响 B.由自变量x的变化引起因变量y的变化 C.X与y的线性关系对x的影响 D.除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响

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• 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a＋bX，X代表销售额（单位：万元)，Y代表销售人员数（单位：人)，回归系数a=15，b= 0.04。同时该企业预计2011年销售额将达到1000万元，则该企业2011年需要销售人员（)人。

  A.15 B.40 C.55 D.68

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• 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，X代表销售额（单位；万元），Y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15，b=0．04。同时该企业预计明年销售额将达到l000万元，则该企业明年需要销售人员（）人。

  A．15 B．40 C．55 D．68

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• 下列关于一元线性回归模型Y的平均值E（Y〕与个别值Y的预测区间的说法，正确的是（)。

  A.X越远离其均值，预测区间越窄 B.样本容量n越大，预测精度越高 C.样本容量n越大，预测精度越低 D.样本容量一定时，平均值的置信区间比个别值的预测区间宽

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• 考察某市城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间的关系，可以建立一元线性回归模型Y<sub>1<／sub>

  考察某市城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间的关系，可以建立一元线性回归模型Y₁=β₀+β₁X_i+μ₄(X表示人均可支配收入、Y表示人均消费性支出)，采用20个样本，根据最小二乘估计得 ，对应估计标准误差S_β₀=0.03，那么β₀对应的统计量的值为()。 A.z=2.6 B.z=2.8 C.t=3.9 D.t=13.0

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