（）是用于度量两个变量X与Y之间的线性相关程度的指标。
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如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数为。
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当变量x与y之间存在线性相关关系，0＜r≤1。
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一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，灰0，那么对于x与y两个变量间的相关系数，必有（）。
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当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为正时，说明（）
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如果变量x与y之间没有线性相关关系，则（）
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当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为负时，说明（）
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）。
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如果变量x与y之间的相关系数ρ=1，则说明两个变量之间是（）
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当x与y之间的相关关系可用回归方程y=―2.5―0.14x表达时，表明这两个变量之间存在（）
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如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1，则表明变量X、Y之间是非独立的。
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复相关系数是指反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标。
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.
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如果变量X与Y之间无线性相关关系，则（）。
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若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＜0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r必有（）。
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相关系数r的变动范围介于______与______之间，其绝对值愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈高；愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈低。当______时表示两变量正相关；______时表示两变量负相关。
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判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
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表示两变量指标A与C之间线性相关程度常用（）。
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对两个随机变量Y与X之间样本相关系数r，以下结论中错误的是（）
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＞0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）
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设变量x与y之间的简单相关系数为r=－0.92，这说明这两个变量之间存在着（)相关。
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（)是用于度量两个变量X与Y之间的线性相关程度的指标
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