如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数应接近于（）
相似题目
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在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。
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如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数为。
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如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两个变量之间存在（）。
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不计算相关系数，是否也能判断两个变量之间关系的密切程度（）。
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如果两变量之间存在正相关，且所有相关点都落在回归线上，则这两个变量之间的相关系数（）。
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（）是用于度量两个变量X与Y之间的线性相关程度的指标。
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相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。
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如果相关系数（ ），表明两个变量之间完全负相关。
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秩相关系数和坎德尔相关系数在数学上具有良好的性质，但既不能刻画两个变量之间的相关程度，而且也无法通过各变量的边缘分布刻画两个变量的联合分布。()
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如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1，则表明变量X、Y之间是非独立的。
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复相关系数是指反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标。
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.
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线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（ ）
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两个变量的线性相关系数为0，表明两个变量之间( )。
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相关系数具有线性不变性,即同时对两个变量作相同的线性变换,变换之后的两个新变量之间的相关系数与原变量的相关系数仍然相等。()
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如果两个变量之间存在正相关，且所有相关点都落在回归线上，则这两个变量的相关系数
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相关系数r的变动范围介于______与______之间，其绝对值愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈高；愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈低。当______时表示两变量正相关；______时表示两变量负相关。
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判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
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64、如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数应接近于
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）
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相关系数只能描述两个变量之间的线性关系。（)
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（)是用于度量两个变量X与Y之间的线性相关程度的指标
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如果两个变量之间的相关系数为－1，说明两个变量之间是（)相关关系。
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21、如果两个变量之间存在正相关，且所有相关点都落在回归线上，则这两个变量的相关系数