相关系数只能描述两个变量之间的线性关系。（)
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相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标，我们经常使用的相关系数有（）。
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如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数为。
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两个变量之间的相关系数等于0，是否说明这两个变量之间没有关系？
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在相关分析中，当两个变量都是正态连续变量，而且两者之间线性关系，表示这两个变量之间的相关称为（）。
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两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近()。
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当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0、952时，表明两个变量呈（）关系。
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如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数应接近于（）
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.
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相关系数只能描述（）变量之间的变化方向及密切程度，并不能揭示它们之间的内在本质联系。
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一元线性回归方程中b大于0，表示两个变量之间存在正相关关系。
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相关系数r可以用来表述变量之间的非线性关系
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线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（ ）
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两个变量间的线性相关关系愈不密切，相关系数r值就愈接近数（)
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两个变量的线性相关系数为0，表明两个变量之间( )。
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相关系数具有线性不变性,即同时对两个变量作相同的线性变换,变换之后的两个新变量之间的相关系数与原变量的相关系数仍然相等。()
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相关系数r的变动范围介于______与______之间，其绝对值愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈高；愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈低。当______时表示两变量正相关；______时表示两变量负相关。
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当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0.952时，表明两个变量呈（)关系。
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判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
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若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数的取值范围是
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64、如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数应接近于
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）
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如果两个变量之间的相关系数为－1，说明两个变量之间是（)相关关系。
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关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在－1．00到＋1．00之间，常用小数形式表示B．仅关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1．00到+1．00之间，常用小数形式表示 B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切 C．当两个变量的相关系数达到1时．说明一个变量决定另一变量的大小 D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
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相关系数数值越大说明两个变量之间存在的线性相关关系越密切。（)
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