两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近()。

相似题目

• 当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（）

  A . 0.7 B . 0.5 C . 0.3 D . 0.1

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• 相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标，我们经常使用的相关系数有（）。

  A . Pearson相关系数 B . Spearman相关系数 C . 复相关系数 D . 偏自相关系数

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• 一般来说，两个变量之间的关系越密切，相应的弹性系数就越大；两个变量越是不相关，相应的弹性系数就越小。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）。

  A . r＞0 B . r<0 C . r=0 D . r=1

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• 相关系数愈接近_______，说明两个变量的直线关系愈密切：相关系数愈接近_______，说明两个变量的直线关系愈不密切。

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• 若两个变量间的线性相关系数为-1，则表明这两个变量间存在着（）

  A . 正相关 B . 负相关 C . 完全相关 D . 完全不相关 E . 不完全相关

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• 变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。

  A . 完全负线性相关 B . 低度线性相关 C . 完全正线性相关 D . 不存在线性相关

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• 当两变量间有高度线性相关关系时，相关系数r小于1且大于（）

  A . 0.3 B . 0.5 C . 0.7 D . 0.9

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• 在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.

  A . 负相关 B . 正相关 C . 线性不相关 D . 无法判断

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• 相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1x和y之间的线性关系越好。

  A . 正确 B . 错误

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• 皮尔森相关系数要求变量间的关系线性分布

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• 多个变量的多元相关系数RY.12…m越接近0，多元相关越不密切。

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• 相关系数r只反映变量间的线性相关程度，不能说明非线性相关关系。（ ）

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• 相关系数r可以用来表述变量之间的非线性关系

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• 两个变量间的线性相关关系愈不密切，相关系数r值就愈接近数（)

  两个变量间的线性相关关系愈不密切，相关系数r值就愈接近数() A.-1 B.1 C.0 D.1或-l

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• 如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＜0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r必有（）。

  A.r＞0 B.r＜0 C.r=0 D.r=-1

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• 已知变量X和变量Y间的皮尔逊积差相关系数为r，现在将变量X中的每个值都加上一个常数C，并重新计算X和Y间的相关得到相关系数为r，那么r和r之间的关系为

  A．r=r" B．r"=C+r C．r"=C×r D．条件不足，无法判断

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• 判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。

  A．甲乙 B．丙丁 C．甲乙丙 D．甲乙丙丁

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• 在回归分析中，相关系数r=1表示（)。A．两个变量间负相关B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间线性

  在回归分析中，相关系数r=1表示()。 A．两个变量间负相关 B．两个变量间完全线性相关 C．两个变量间线性不相关 D．两个变量间部分线性相关

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• 如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＞0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）

  A．r＞0 B．r＜0 C．r=0 D．r=1

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• 在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）

  A．负相关 B．正相关 C．线性不相关 D．无法判断

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• 相关系数只能描述两个变量之间的线性关系。（)

  是 否

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• 相关系数r是表示两变量之间密切程度的量，（)值接近1时，关系越密切。

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• 相关系数数值越大说明两个变量之间存在的线性相关关系越密切。（)

  是 否

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