变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。
相似题目
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如果变量x和变量y之间的相关系数为-1，这说明两变量之间是（）
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在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示()。
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相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。
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两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（）
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如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两个变量之间存在（）。
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Pearson积矩相关系数r经检验有统计学意义，P值很小，是否意味着两变量间一定有很强的线性关系？
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当相关系数r=一1时，变量x和y的相关关系为（）。
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两个变量之间的相关系数r=0.91，则说明（）。
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若两变量X和Y的pearson相关系数r为零，则说明()。
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最常用的相关系数--Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（）。
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如果变量x 和变量y 之间的相关系数为 1 ，说明两变量之间（）。
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当相关系数r=-1时，变量X和Y的相关关系为（）。
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相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示()
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当相关系数r=－1时，变量X和Y的相关关系为（）。
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如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两变量之间存在（）。
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（2013年）在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示（）。
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皮尔逊(Pearson) 相关系数(或称简单相关系数)常用于描述等级变量之间的相关情况。（ ）
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当相关系数r=-1时，变量X和Y的相关关系为（）
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Pearson相关系数r=0.95,可以认为两变量相关非常密切。()
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设变量x与y之间的简单相关系数为r=－0.92，这说明这两个变量之间存在着（)相关。
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相关系数r=-1,说明两个变量之间完全负相关。（)
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32、相关系数是表示两变量相关程度的一个量，若r = －0﹒95，说明两变量没有关系。
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4、如果变量x、y的Pearson相关系数为0，表示