Pearson积矩相关系数r经检验有统计学意义，P值很小，是否意味着两变量间一定有很强的线性关系？
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两样本均数经t检验，差别有统计学意义时，P越小，越有理由认为（）
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在对两个变量x与y进行直线相关分析后发现：相关系数r的值近似为0，经检验，得p>0.9。下专业结论时，正确的表述应该是（）
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两随机变量作相关分系，相关系数r并经假设检验P＜α，则α水准上认为两变量间（）
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对两个定量变量同时进行了直线相关和直线回归分析，r有统计学意义（P<0.05），则（）
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两随机变量作相关分系，相关系数r并经假设检验p＜α，则α水准上认为两变量间（）。
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根据样本算得两个变量X与Y之间的相关系数r，经t检验，P<0.01，可认为（）。
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在对两个变量x与y进行直线相关分析后发现，相关系数r小于0，经检验P>0.05，以下论述正确的是（ ）。
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对两个定量变量同时进行了直线相关和直线回归分析，r有统计学意义（P<0.05），则（ ）。
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Pearson相关系数r的统计学意义是
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两个变量X、Y，求得相关系数r=0.872经相关系数显著性检验P=0.0005，则意味着____。
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对两个连续性变量同时进行相关和回归分析，若r有统计学意义（即P小于0.05），则（）
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英国统计学家Karl Pearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式，通常称为积矩相关系数，它用公式表示为()。
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根据样本算得相关系数r，经t检验表明相关系数r具有高度的统计学意义（P＜0.01)，则可以认为
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根据样本算得相关系数r，经t检验表明相关系数r具有高度的统计学意义(P<0.01)，则可以认为
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在同样样本量的情况下，Pearson相关系数 |r| 越接近1 （P＜0.05),＞
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从pearson相关系数的经验值来看，若0.3≤|r|小于0.5，可以视为（）
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4、若资料满足双变量正态分布，经计算样本回归系数b＜0，而且假设检验结果有统计学意义，则可以认为两变量呈负相关？
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