从pearson相关系数的经验值来看，若0.3≤|r|小于0.5，可以视为（）
相似题目
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在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示()。
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Pearson积矩相关系数r经检验有统计学意义，P值很小，是否意味着两变量间一定有很强的线性关系？
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若直线相关系数r=1，则一定有（）
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若直线相关系数r=1，下列等式成立的是（）。
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下列关于Pearson相关系数的说法正确的有（）。
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若直线相关系数r＝1，则一定有（）。
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若相关系数r＜0，说明现象之间存在（）。
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从相关系数的经验值来看，若0.3≤r<0.5，可以视为（）。
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若两变量X和Y的pearson相关系数r为零，则说明()。
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最常用的相关系数--Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（）。
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变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。
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相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示()
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Pearson相关系数r的统计学意义是
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从相关系数的经验值来看，若0.3≤r＜0.5，可以视为（）
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（2013年）在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示（）。
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皮尔逊(Pearson) 相关系数(或称简单相关系数)常用于描述等级变量之间的相关情况。（ ）
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散布图中相关系数R=0.3可以判定为强正相关。（)
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在计算Pearson相关系数前，一般建议先用散点图对数据进行捕述，因为( )。
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Pearson相关系数r=0.95,可以认为两变量相关非常密切。()
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Pearson线性相关系数假设检验的无效假设H0是（)。
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在同样样本量的情况下，Pearson相关系数 |r| 越接近1 （P＜0.05),＞
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当相关系数<0.3|r|<0.5时，表明两个品种（）
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回归分析中r值表示相关系数。以下关于r值表述正确的是（）
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4、如果变量x、y的Pearson相关系数为0，表示
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