32、相关系数是表示两变量相关程度的一个量，若r = －0﹒95，说明两变量没有关系。
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当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（）
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如果两变量间的相关系数r的绝对值位于0.7～1.0之间，可以认为它们之间的相关是（）
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两随机变量作相关分系，相关系数r＝0．98，则认为（）
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相关系数r的数值范围介于±1之间。"+"号表示变化方向一致，即正相关；“—”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
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在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示()。
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相关系数是衡量变量之间相关性的特定指标，一般用r表示（）
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若相关系数r=-0.4，则表明两变量之间（ ）。
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两随机变量作相关分系，相关系数r＝0.98，则认为（）。
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同一双变量资料进行直线相关与回归分析，r表示相关系数，b表示回归系数，则不可能有（）。
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在数理统计分析法中的相关分析中，若相关系数｜r｜=1，则表明两指标变量之间（）。
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相关系数r的（）±1之间。“+”号表示变化方向一致，即正相关；“-”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
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相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示()
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相关系数 r 越接近 1 ，表示双变量相关越密切。
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（ ）r表示倚变量与自变量之间的相关密切程度。
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相关系数r越接近1，表示双变量相关越密切。
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相关系数r只反映变量间的线性相关程度，不能说明非线性相关关系。（ ）
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英国统计学家Karl Pearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式，通常称为积矩相关系数，它用公式表示为()。
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相关系数r的变动范围介于______与______之间，其绝对值愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈高；愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈低。当______时表示两变量正相关；______时表示两变量负相关。
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Pearson相关系数r=0.95,可以认为两变量相关非常密切。()
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以下关于积矩相关系数（用r表示）的说法正确的有（）。A．<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/5448001-5451000/d33b4471146495523c117a0280286149.jpg' />B．当|r|=0时，表示两指标变量完全线性相关C．0＜|r|≤0．3为微弱相关D．0．8＜|r|＜1为低度相关
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判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
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15、φ系数是描述两个类别变量之间相关程度的一个统计量，它主要用于（）。
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积矩相关系数，用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于（)时，可认为是显著相关．
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相关系数r是表示两变量之间密切程度的量，（)值接近1时，关系越密切。
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